Malloy是由 Looker 的原作者创建的一种新建模语言，它于去年在开源许可下发布，并于上周提供给 Windows 用户，作为数据建模爱好者，我认为值得拥有看它。
目前，Malloy 在 Visual Studio Core 的免费扩展下可用，Malloy 没有任何“计算引擎”，它所做的只是在定义源表、度量、关系和维度的文本中构建模型，然后你编写查询，Malloy 将解析这些查询并生成 SQL 代码，这或多或少是每个 BI 工具在幕后工作的方式。
有趣的是，Malloy 扩展默认安装了 DuckDB，这意味着，我们有一个完整的语义层和一个快速的 OLAP 引擎作为开源产品，这是非常重要的！
由于某些历史原因，所有建模语言都是专有的，并且仅基于供应商实现，据我所知，这是第一个完全开源的实现，我相信 Google 对 Malloy 有长远的愿景，并且会出现在更多的服务中, 如果 BigQuery 以某种方式将 Malloy 集成为一个免费的语义层，我不会感到惊讶，毕竟它在消费模型中运行良好，
我花了一些时间建立一个简单的模型，只有一个事实表和两个维度，你可以在这里看到代码
当您运行查询时，它将以表格格式显示结果，您可以看到生成的 SQL，您甚至可以定义一些基本的 Visual，如条形图等。
不支持 BI 引擎
Malloy 对 BigQuery 有很好的支持（原因很明显）并且也支持 PostgreSQL，但是生成的 SQL 并不简单，BigQuery 默认引擎渲染 SQL 的速度非常快，这没问题，但是 BI 引擎很困难，基本上任何不平凡的计算都是不支持。（交叉连接和相关变量等）