沃尔玛建立了一个成为业界热议的数据仓库，部分原因是它是世界上最大的数据仓库之一，还因为沃尔玛正在使用该系统进行市场购物篮分析、销售历史、库存和其他商业智能，这家零售商以超前的战略与供应商和合作伙伴分享了这些信息。
在过去的 25 年中，像沃尔玛这样的数据仓库（大型、集中的本地系统）一直是许多公司的首选模型。然而，那些老式企业数据仓库的鼎盛时期即将结束，或者已经结束。
如今，越来越多的企业正在投资于更新的云原生平台，这些平台提供更快的查询、自动扩展、计算和存储资源分离、内置 AI/ML 和多云可用性——通常成本更低，有时由云数据库供应商管理。
传统数据仓库的日子屈指可数。事实上，专家们多年来一直在预测数据仓库的消亡。但也许更准确地说，数据仓库正在被重新发明和改造。
该行业正在采用新的术语——数据云、数据湖等——来描述正在进行的转变。
数据仓库需要一个耗时的提取、转换和加载 (ETL) 过程来将数据从记录系统移动到数据仓库，然后数据将被规范化, 查询并获得答案。许多组织“发现这种依赖两个独立的洞察系统的范式是站不住脚的。”
以下数据仓库正走向衰亡：
- 61% IBM DB2
- 49% Cloudera
- 41% Teradata
传统的数据仓库提供商知道他们的客户想要更新的云原生平台，他们正在尽快将他们的产品现代化以留在游戏中。
例如，甲骨文的自治数据仓库去年进行了重大升级。AWS 最近宣布推出其已有近 10 年历史的数据仓库平台 Amazon Redshift 的无服务器版本。
Teradata 在其老式数据仓库方面取得了长足的进步，现在可在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上使用。
毫无疑问，传统数据仓库长期以来一直为许多企业服务。鉴于庞大的安装基础和它们所代表的投资水平，它们不会完全消失。
但是，供应商正在为数据库迁移提供越来越多的工具和服务。您可以肯定，这些功能正在用于将 TB 和 PB 的数据从传统数据仓库转移到新一代的云原生替代方案。