俗话说计算机科学只有两件难的事：缓存失效和命名。好吧，事实证明第一个实际上已经解决了。
了解如何在靠近用户的分布式缓存中保持数据的读取视图，始终与您的主数据存储更改数据捕获保持同步。你将学到如何：
- * 为基于 Debezium、Apache Kafka 和 Infinispan 的缓存更新实现低延迟数据管道
- * 使用 Kafka Streams 创建数据的非规范化视图，并通过附近缓存集群的普通键查找使其可访问
- * 在之间传播更新使用跨站点复制缓存集群
我们还将涉及一些高级概念，例如检测和拒绝对来自过时缓存状态的记录系统的写入，并在演示中展示所有部分如何组合在一起，当然是通过 Apache Kafka 连接的。
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