似乎认证是数据工程的最新时尚之一。每个人都希望能够展示他们对特定工具的深入了解，还有什么比通过官方考试更好的方式来做到这一点？有哪些不同的认证目标？
AWS
当然，AWS 并不是唯一的云平台，但它是目前最受欢迎的云平台。AWS 认证是一些最常见的认证，有 12 种不同的考试可供选择。在您需要再次参加考试以证明持续知识之前，这些认证将持续 3 年。
Airflow
如果您想证明您对编排引擎的了解，Astronomer 确实拥有“官方” Airflow certifications 。这些当然没有 AWS 认证所具有的声望（当然还没有其他认证那么正式），但是如果您想展示您对 Airflow 和类似工具的理解，它们会很有用。当然，Airflow 现在有很多竞争对手，所以你可能不想费尽心思去获得这些认证（而且我认为考试非常容易）。
Databricks
Databricks 的一些各种认证，这些将很有用，因为为这些考试学习将迫使我更好地了解 Delta Lake。
Databricks 有大量免费的在线参考和学习材料，对于学习认证考试非常有帮助。当然，您也可以使用自己的环境来测试各种功能，以获得一些实际的动手体验。
Snowflake
SnowPro Core 认证是Snowflake认证