Spotify如何改进数据科学家的数据发现?

22-10-24 banq

Spotify 撰写了有关 Lexicon 的文章,这是一种数据发现服务,旨在改善数据科学家的数据发现体验。该发现侧重于个性化,例如在整个组织中查找流行的数据集,为团队查找相关数据集,并建议每个人都应该注意。

在 Spotify,我们坚信基于数据的决策。无论我们是在考虑对产品战略进行重大转变,还是在相对快速地决定将哪一首曲目添加到我们编辑编排的播放列表中,数据都为做出合理决策提供了基础。洞察力是从有助于影响决策和推动变革的数据中得出的结论。为了使 Spotifiers 能够做出更快、更明智的决策,我们开发了一套内部产品来加速洞察的产生和消费。其中一个产品是 Lexikon,它是一个数据和见解库,可帮助员工查找和理解我们的见解社区成员生成的数据和知识。

自从我们第一次推出这个产品以来,我们学到了很多东西。在这篇博文中,我们想分享我们如何迭代 Lexikon 以更好地支持数据发现的故事。

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