ODD 是面向数据团队的开源数据发现和可观察性工具，有助于通过现代用户友好的环境有效地实现数据民主化、加强协作并减少数据发现时间。
关键特点：
- 缩短数据发现阶段
- 对数据的使用方式和使用者保持透明
- 通过持续的合规性和数据质量监控来培养数据文化
- 加速数据洞察
- 了解仪表板和临时报告的来源
- 通过评估和降低风险负责任地弃用过时的对象
数据发现和可观察性
- 在联邦数据目录中积累分散的数据洞察力
- 通过 E2E 数据对象 Lineage 获得可观察性
- 受益于尖端的 E2E 微服务沿袭功能，在整个数据环境中跟踪您的数据流
- 由管道监控工具发出警告和警报
- 存储您的元数据
- 使用 ODD-native 现代轻量级 UI
ML 第一公民
- 通过自动记录其参数来保存 ML 实验的结果
数据安全与合规
- 管理标签和标签以防止任何数据滥用
- 请参阅标签和标签以符合数据安全标准
- 对数据的使用方式和使用人完全透明
数据质量
- 通过使用 ODD 和 Great Expectations 兼容性来简化 DQ 流程
- 将 ODD 与任何自定义 DQ 框架集成
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