当前人们正在将生成式人工智能应用于医疗服务，但是却犯了一个巨大的错误 ：GPT3不会取代你的医生，而它将改变医疗保健的运行方式。
医疗保健领域的技术存在巨大的信任问题： 技术的每一次“代际转移”都导致了巨大的期望，以及医疗保健领域更大的失败。 从IBM沃森这样的“AI”到RPA公司，数十亿资金都被烧在了远大的梦想上，在临床上几乎没有什么影响。
除了远程医疗，护理工作流程看起来基本上没有变化，因为21世纪初。 医疗保健领域上一次有意义的技术转变是在21世纪头十年中期广泛采用电子病历EMR
EMR 从 2009 年的美国复苏和再投资法案中获得了 200 亿美元的联邦资金来强制使用它们。不经意间，资助了一堆不是特别好的软件的灌输，并消除了改进的市场动力。
今天，40% 的医生认为必须使用 EMR 是导致倦怠的一个因素。在过去十年中，医疗保健领域技术过度承诺的失败继续螺旋上升，对于生成人工智能来说，最引人注目的可能是 IBM Watson沃森：
这是一个前变压器时代的 NLP 系统，在危险中崩溃，但除了向每个主要的卫生系统和制药公司出售大量企业合同之外，在医疗保健领域几乎无能为力，无法兑现合同，然后压低 IBM 的股价。
Watson 的失败对这个领域来说是惊人的——仅 MD Anderson 就花费了 6200 万美元在关键的肿瘤学工作流程中实施该系统——然后不到一年就将其封存。
生成人工智能的最新突破出现在人们对医疗保健中任何技术系统的信任度从未如此低的时刻。
但如果你阅读媒体报道，我们即将进入人工智能辅助医学的伟大时代——这怎么可能是真的？
上周，一份预印本显示 ChatGPT 可以通过医疗执照考试。记者们宣称医学是下一个被自动化摧毁的行业，还有其他一些莫名其妙地仍然存在的工作——比如卡车司机、店员和插画师。
一位Tiktok医生表明chatGPT可以有效地写保险上诉信以帮助他的病人降低保费。
我们是否注定要经历另一个医疗保健的炒作周期，在这个周期中，生成性人工智能公司出售傲慢，以换取一些医疗保健系统的试点，然后当我们的风险投资公司转向Web5和美国活力时，将这一切扫入地毯之下。
我不这么认为。
我认为这一次可能会有所不同：
GPT3不会取代你的医生，但它将以三种意想不到的方式彻底改变医疗保健工作流程。
- 1）使数据可计算
- 2）给远程医疗医生提供副驾驶的机会
- 3) 实现后台自动化。
1）医疗保健有一个数据问题。
所有的病人信息都被储存在混乱的笔记和文件中。这些都是无法解析的，充满了错字和缩写。
由于这些数据很难被ETL，所以医疗行业并没有从使用现代数据工具中获益。
如果大型语言模型LLM能够协助将这些混乱的数据转化为干净的、结构化的数据，你就可以释放出医疗保健行业使用像Tableau或Looker这样简单的工具的能力，这也是该领域一代人所渴望的。
2）给远程医疗医生配备副驾驶
病人期望通过短信/电子邮件而不是视频访问来接受治疗。
而供应商在这种工作量下挣扎，像克利夫兰诊所这样的中心正着手对每封电子邮件收费。
而在这些工作流程中，用语言语言模型来代替医生是非常不安全的
它可以给他们带来技术上的优势
使用LLMs，信息可以预先起草，供医生批准或编辑。提供伟大的RLHF数据，并帮助医生提供护理
3）后台办公自动化
行政开支占医疗保健开支的15-30%。
其中大量的工作是基于文件的工作流程--如填写表格、阅读调查问卷、做深奥的电子邮件魔法以获得医疗费用。
这些恰好是大型语言模型LLM所擅长的任务，并且可以实际部署。
期待看到大型付款人和供应商转向技术供应商，为工作流程自动化任务（如事先授权）培训医疗特定的文件模型。
这三个用例都是在医疗保健领域重建技术信任的伟大的近期胜利。
首先从有专家参与的工作流程应用开始，为强化学习提供人类反馈，我们实际上可以安全地使用LLMs。