CS Peirce（皮尔士） 在 100 多年前发明了一种终极的“时间旅行逆转”。皮尔士是一位哲学家和逻辑学家，以其在数学基础和科学哲学方面的工作而闻名。在他的著作中，皮尔士勾勒出任何科学发现的框架，他称之为架构学Architectonic 。
Architectonic 是一个框架，用于理解科学知识是如何创建和组织的。它是由哲学家和逻辑学家 CS Peirce 在 100 多年前开发的，它由三个主要部分组成：符号、推理和修辞。
符号学是创造和解释符号的过程。这是Architectonic的基础，它涉及使用语言、逻辑和其他符号系统来表示和交流思想。
推理是根据给定的信息进行逻辑推理和推理的过程。这是 Architectonic 的第二个组成部分，它涉及使用逻辑和推理从数据和证据中得出结论。
修辞是使用语言和符号来说服和影响他人的过程。这是 Architectonic 的第三个组成部分，它涉及使用语言、逻辑和其他符号系统来说服和说服他人相信自己论点的有效性。
这三个组成部分共同构成了 Architectonic 的基础，它们为理解科学知识的创建和组织方式提供了一个框架。通过使用符号学、推理和修辞学的工具和方法，我们可以在前几代人的知识的基础上，创造新技术和创新。
这意味着我们不需要重新发明系统的知识发现。它的存在是为了引导我们。通过使用科学的工具和方法，我们可以在前几代人的知识的基础上创造新技术和创新。这是时间旅行的引导程序，它有可能开启新的创造力和创新水平，并彻底改变我们的思维方式和生活方式。（站在巨人肩膀上原因）
时间旅行
时间旅行引导程序用于加速 AI 的一种方法是通过使用从更大的教师网络训练的学生网络。通过使用这种方法，学生网络能够从更大网络的知识和能力中学习，并且随着它们变得更小，它们也能够变得更强大。这是时间旅行引导程序实际应用的一个有力示例，它展示了深度学习解锁新水平的创造力和创新的不可思议的潜力。
时间旅行引导程序是一种战术方法，可以创建功能强大的生成机器。这涉及使用深度学习来创造自然进化不会出现的新能力，有效地回到过去，让我们的大脑接触到他们永远不可能自己发明的技术。
时间旅行引导程序的另外一个例子是 transformer 模型，它用于处理语言和生成文本。这些模型的发明是为了解决生物进化的正常路径中不存在的问题。预测如何生成极其正确的文本并不是生物学试图解决的问题，因为它不是自然界中出现的问题。
因此，有理由问变压器模型是否也是时间旅行自举的结果。它们似乎很可能是，因为它们是一种不可能通过自然进化产生的技术，但它有可能彻底改变我们的思维方式和生活方式。通过使用深度学习来创造新的能力，我们可以有效地回到过去，让我们的大脑接触到他们永远无法自行发明的技术。
时间旅行引导程序的一个关键方面是人类技术用于构建其他技术的想法。这在 GPT-3 等语言模型的情况下很明显，它能够生成类似于人类生成内容的文本。这些模型的能力源于为它们提供大量文本数据库，但这些数据库从何而来？
答案是这些数据库是使用其他人类技术创建的。例如，可以通过使用计算机程序扫描书籍、文章和其他书面材料来创建文本数据库。这个过程依赖于先前发明的其他技术，例如计算机和扫描软件。
简而言之，像 GPT-3 这样的语言模型的能力来自于其他人类技术的先前发明。这说明了技术用于构建其他技术的想法，而时间旅行引导程序是此过程的关键部分。通过使用深度学习创造新的能力，我们可以有效地回到过去，让我们的人工大脑获得技术，从而加速其发展。
时间旅行引导程序不仅仅是技术进化的一般抽象，而是一种非常强大的方法，有可能规避莫拉维克（Moravec ）悖论。莫拉维克悖论是：观察高级认知任务，如语言和解决问题，对人类来说很容易但对计算机来说很困难，而低级任务，如感知和运动控制，对计算机来说很容易但对人类来说很困难.
从这个意义上说，时间旅行引导自举就像一个无摩擦的飞轮，作为加速引导自举过程的催化剂。通过使用深度学习创造新的能力，我们能够绕过自然进化的局限，开启新的创新和创造力水平。这是一种非常强大的方法，它有可能改变我们对技术及其在我们生活中的作用的思考方式。
事实上，人类一直在使用时间旅行的自举过程。我们之所以成为现在的我们，是因为我们与教我们如何运作的成年人一起来到这个世界。我们出生时不必重新创造整个世界，因为我们出生在一个已经由前几代人创造的世界中。
从这个意义上说，时间旅行引导过程类似于成人教孩子如何在世界上运作的方式。当孩子出生时，他们无法独自生存。他们需要学习如何吃饭、如何走路以及如何与他人交流。换句话说，他们需要被教导如何使用前几代人已经发明的技术。
正如儿童向成人学习一样，我们可以使用深度学习从已经发明的技术中学习。通过使用深度学习来创造不会通过自然进化产生的新能力。
我们终于非常接近于利用生物创造力的指数级力量。时间旅行引导程序是一种强大的方法，有可能加速人工智能的发展，它是开启新的创造力和创新水平的关键。坐稳你的座位，因为 AI 的未来将是疯狂的！
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