当提到 "知识图谱 "时，是指各种方法：
- CI（类别、实例）
- ERE(实体、关系、实体)
- OPV（对象、属性、价值）
- SPO（主语、谓语、宾语）
无论什么方案，都能以一致和可计算的方式组织知识。
这与GOFAI的做法没有任何区别。
GOFAI是哲学家John Haugeland在其1985年出版的著作《Good Old-Fashioned Artificial Intelligence》：从技术上讲，GOFAI仅指一种受限的符号AI，即基于规则的或逻辑的代理。
我们仍在试图找出如何将KG和KR方法与ML、DL、NN、LLM、GPT、统计和神经符号方法相结合。谷歌搜索已经在很大程度上依赖于KGs。
知识表示语言，就像所有的人类语言一样，都是任意的和发明的。
在某一时刻，一种元语言将成为所有自然和人工语言中代表和交换知识的主导性通用标准。
我们现在还没有到那一步。
知识图谱的抽象意义
当把世界上10**50比特的信息压缩成10**10比特时，你需要使用抽象，这是一种有损压缩的形式。
这些对象之间的关系也是非常高维的，需要有损压缩才能让人理解。
有些东西比其他东西更容易压缩。
知识图表能带来的多个可能性：它们是一种非常有用的抽象--如果从这个角度看--在概念上对学习的许多方面都很有用。