作为一名产品经理，我一直在工作中广泛使用 ChatGPT——既是为了提高我的生产力，也是为了将它集成到我的产品中。从进行初步研究到分析用户反馈，它在我的工作过程中为各种任务提供了很大帮助。
最有用的用例之一是改进我的产品文档，这些文档记录了产品逻辑并与我的团队成员进行了交流。
但我发现，一遍又一遍地输入提示可能会很乏味，尤其是当为了获得高质量响应而细化的提示很长时。
我还注意到，对于那些没有良好的提示工程知识的人来说，编写结构良好、精炼的提示以从 GPT 获得预期结果可能既困难又耗时。
因此，在上周末，我构建了一个简单的开源工具，称为PM Doc Interrogator（链接；源代码），它利用 GPT 的强大功能，只需单击按钮即可自动改进产品需求文档。
这个小项目可以让产品经理在将来节省编写提示的时间，也可以让我更深入地了解如何使用 GPT API 和构建由 LLM 支持的应用程序。在本文中，我将分享该工具的设计和开发过程，并讨论我从构建 LLM 支持的应用程序中得到的经验教训。
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