量化交易中比机器学习算法更重要的系统方法

一些量化通常通过寻找ML算法来进行交易，这些算法确实能让他们从市场中获利。

但，这些只是整个结构的第1阶段（初学者）和第1级（技术）工作。

真正的系统方法涉及多个层面：

• - 结构
• - 功能
• - 功能的形式化
• - 操作

所有这些都可以在下表中概述：

• 技术-方法论-认识论
• 程序-过程-模式
• 方案-政策-原则
• 什么-怎么-为什么

当然，还有更多的级别可以让任何交易者最大限度地利用机会。这里还有一个：
·选择的层次：

• - 手法风格的可变性
• - 灵活地改变数学程序
• - 在选择整个方法方面的创造性

你还记得2000年11月吉姆·西蒙斯的话吗？他说的是这个层次：
“我想要一个懂得足够数学的人，这样他就可以有效地使用这些工具，但对事物的运作方式有好奇心，有足够的想象力和毅力来理解它。“