股票量化分析中的相似性搜索

相似性搜索，包括确定两个或多个时间序列之间存在的相似程度，是某种交易系统中的基本任务。典型应用包括检测：

• - 图案
• - 趋势
• - 异常
• - 集群

下面是一些常用的技巧：

• - 欧氏距离
• - 动态时间规整

基于形状的方法

• - 符号聚集近似
• - 余弦相似性
• -Pearson相关或交叉相关。