数据分析和报告结果的开放、严格和可重复研究实践的实用指南
这篇文章讨论了开放、严格和可重复研究的最佳实践。它强调仔细的研究设计以确保有效的结果，包括功效分析、区分探索性研究和验证性研究以及分析前规划。
它还强调采用最佳实践，通过可视化、汇总和避免常见错误来透明地分析和报告数据。
最后，它建议通过开放数据、源代码、可复制环境和出版模型公开提供相关材料，以便任何人都可以理解、构建和验证研究。
手册点击标题
黑客新闻讨论：
- 如果你的实验方法要求你放弃生活，搬到一个山洞里，全天候做一些奇怪的事情，那么几乎没有人会去做。这样一来，任何研究结果都会成为马后炮
- 你在哪家公司工作，他们愿意从零开始培训一群开发人员学习数据科学？如果你想让一个团队能真正解决实际问题，而又不引起更多问题，那是需要多年投资的。