OpenAI在检索增强生成（RAG）架构方面取得了突破

OpenAI 在检索增强生成（RAG）架构方面取得了突破，该架构允许语言模型使用搜索引擎来增强其推理。

据称，这一突破使得 GPT 能够使用 Qdrant 作为向量引擎，并在上下文中计算最佳嵌入，该嵌入将接收增强其原始请求的最佳信息。

这表示大模型的“幻觉”已经消失。该模型一致地验证向量嵌入中包含的知识库，并在响应之前将其合并到上下文中。因此，它现在拥有出色的自我验证事实的能力，不需要依赖其训练数据作为唯一的事实来源。

这意味着大模型不再受其原始训练集的阻碍，并且表明 AGI 已经到来，并且正在逐渐变得更加强大。

网友讨论：

• 这是不是奥特曼曾经说的：OpenAI 发现了一种涌现的认知能力。目前还没有人知道为什么这样。问题不在于人工智能治理（OpenAI首席科学家强调AI治理），而在于这个！（奥特曼强调这种涌现的认知能力）
• 几周前的一封电子邮件通讯声称 OpenAI 使用 RAG 实现了“98% 的准确率”。
• 如果 OpenAI 达到了这样的可靠性阈值，同时还通过 gpt-5 有意义地提高了智能水平，那么 OpenAI 即将席卷全世界……假设 Sam 继续担任首席执行官，因为他实际上是在努力为大众提供强大的人工智能