开发新的机器学习技术所需的技能与有效应用机器学习所需的技能几乎没有重叠。有点像芯片设计与软件工程几乎没有重叠。
这就是建模者与机器学习工程师之间的区别
商业应用通常与研究和理论有很大不同。对于机器学习来说绝对如此。
过去几年人工智能科学完全超越人工智能工程，正如大多数技术专业人士所知，您可以演示伟大的科学，但只能通过精心设计的解决方案来建立业务。
这是真的，对于我固定线程中的 ML 项目，我没有做任何数学计算，甚至几乎没有看到任何张量！我认为随着 ML 工具变得越来越普遍，GOFAI ppl 将被视为向导。
理解机器学习与应用机器学习的区别 类似于 理解热力学与驾驶汽车之间的区别