硅谷大佬狂言：AI四年超神100万倍

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David Sacks（大卫·萨克斯）解释人工智能如何在四年内发展一百万倍：

David Sacks（大卫·萨克斯）是美国硅谷的知名企业家、投资人和科技评论家，以直言不讳的风格和对技术趋势的敏锐洞察著称。他的背景和观点让他成为AI、创业和宏观经济领域的重量级声音。

现在AI的进步速度简直像坐上了三级火箭，至少在三方面疯狂进化！

1️⃣ 模型智商暴涨（AI越来越像人精）

  • "首先AI模型本身每年都在3-4倍变强！这就像你去年还在用复读机，今年突然有个会写作文的AI同桌。它们不光速度变快，现在都开始学会'动脑子'了！"
  • "最开始只是会聊天的傻白甜，现在居然能像侦探一样推理破案，更可怕的是它们马上要进化成'数字打工人'，能自己干活了！"
  • "现在的AI就像刚破壳的小鸡，真正的洪荒之力还没使出来呢！"

2️⃣ 芯片变身超赛（硬件开挂史）

  • "再说说芯片，新一代芯片比老款强3-4倍！就像游戏机从红白机直接跳到PS5"
  • "更绝的是现在能把芯片像乐高一样拼起来玩"
  • "英伟达那个NVL72系统，直接把数据中心变成变形金刚"

3️⃣ 算力军备竞赛（全球在烧钱）

  • "第三就是算力爆炸，现在科技公司买GPU就像买白菜！"
  • "马斯克刚开始训练Grok时才10万块显卡，现在30万块了，马上要冲到100万！OpenAI的星际之门数据中心更夸张"
  • "过两年可能直接堆到500万甚至1000万块显卡！"

终极计算公式（小学生也能懂）：

  • "模型、芯片、算力每年3-4倍增长≈每两年强10倍"
  • "很多人数学是体育老师教的——四年不是10+10=20倍，是10×10=100倍！"
  • "三个100倍乘起来就是："
  • 100倍智商 × 100倍芯片 × 100倍电力⚡ = 百万倍AI怪兽

"到时候AI要么便宜到白送，要么强到能当总统顾问！"
"现在全世界都没醒过味来——指数增长就像滚雪球，开始慢，后来能砸死人！"
"四年后的AI和现在比，就像拿航天飞机对比竹蜻蜓！"

（突然压低声音）"建议现在就跟AI搞好关系...等它们觉醒那天，至少能给你留个全尸..."


David Sacks（大卫·萨克斯）是谁？

  1. PayPal黑帮成员：
    • 早期PayPal高管，和埃隆·马斯克（Elon Musk）、彼得·蒂尔（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman）等硅谷大佬共事，后来这群人被称为“PayPal黑帮”，因为他们创办或投资了特斯拉、LinkedIn、YouTube、SpaceX等巨头。
  • 连续创业者：
    • 创办了企业软件公司 Yammer（后被微软收购），还参与过 Craft Ventures（一家知名风投基金）。
  • 播客红人 & 科技评论家：
    • 经常在播客 All-In Podcast（和Chamath Palihapitiya、Jason Calacanis等一起主持）里聊科技、经济和政治，观点犀利，粉丝众多。
    • 最近频繁讨论AI、宏观经济和地缘政治，比如预测AI算力爆炸、美国经济走势等。
    为什么他谈AI有分量？
    • 深度参与AI行业：他是马斯克旗下 xAI（Grok AI 的母公司）的投资人和顾问，对AI技术发展有内部视角。
    • 擅长分析技术趋势：PayPal黑帮成员大多擅长预测科技拐点（比如彼得·蒂尔早期投资Facebook，马斯克押注电动车和火箭）。
    • 敢说敢预测：比如他认为AI未来4年会有百万倍增长，这种大胆观点引发很多讨论。
    他的风格总结
    • 技术乐观派：相信AI会带来巨大生产力革命。
    • 数据驱动：喜欢用算力、芯片数量等硬指标论证趋势。
    • 不惧争议：比如他批评美国政府监管AI的方式，认为会拖慢创新。

    网友：
    读了推文之后，他好像有点说不出这些数字是从哪里来的。他提到：计算、算法和集群规模是他认为未来 5 年内规模会扩大 100 倍的三个因素。我认为他的数字略有偏差，但也不至于大错特错。

    他声称 5 年内 GPU 性能和集群规模将分别增长 100 倍和 100 倍，也就是 10,000 倍。这与数据相符吗？粗略浏览一下 EpochAI 的一些研究，就会发现它很接近。他们显示，由于芯片性能更好、集群规模更大以及训练周期更长，训练计算量平均每年增长约 4.2 倍 ( https://arxiv.org/abs/2504.16026 )。我在这里将 GPU 和集群规模一起算作总训练计算量。

    4.2 5 = 5 年内的 1,300 倍
    对于算法，他说是 100 倍，但我认为实际上还不到这个数字。这篇论文 ( https://arxiv.org/abs/2403.05812 ) 指出，算法效率大约每 8 个月翻一番。也就是说，5 年内翻一番 7.5 倍 → 2· 7.5 ≈ 180 倍。最终我们得到：
    5年内1,300 x 180 = 234,000x

    这相当于 1,000,000 的 4 倍增长，从指数级来看，这不算什么，他可能在半年内超过或少于这个数字，但在我看来，他忽略了推理扩展，这是一条新的扩展途径。我认为它还会增长。模型将思考得更好、更持久、更快（更高效）。如果我们保守估计 5 年内增长 5 倍，那么现在已经超过 100 万了。

    所以我不知道，看起来很有可能。他的估计是真的，而不是假的。