https://www.jdon.com/探索 分享 交流 解惑 授道 。更多关注见https://www.jdon.com/followus.htmlhttps://www.jdon.com/91735-sandcastle-ai-code-mattpocock-skills.html震惊！889次代码更新全是AI写的，人类只负责看！这个Sandcastle项目证明AI能独自写完889次代码更新，人类全程没写一行。它靠的不是魔法，而是一套严格的分工流程：AI写、AI查、AI再审，人类最后拍板。 这个Sandcastle项目说白了就是一个大实验。实验想证明一件事：AI不需要人类一行一行写代码，也能走完整个软件开发流程。关键不是AI多聪明，而是把流程设计好。AI负责写代码，AI负责检查自己写的代码，再来一个AI负责重新审核一遍。人类只在最后看一眼，保证大方向没错。最后结果出来了，889次代码提交，全是AI干的。这件事的意义比项docker容器镜像教程DevOps教程GitHub工具库推荐AI提示上下文工程Fri, 01 May 2026 03:01:00 GMThttps://www.jdon.com/91735-sandcastle-ai-code-mattpocock-skills.htmlbanq2026-05-01T03:01:00Zhttps://www.jdon.com/91627-DeepSeek-V4-open-source-pricing-token-export.html深度求索发布V4模型，性能接近美国顶尖产品但价格便宜很多，开源免费让美国企业面临艰难选择，要么跟进降价要么失去市场。 深度求索公司悄悄发布了他们的V4模型。这家伙完全开源，权重随便下载，性能直接对标美国最顶级的模型。但是价格呢？只有人家的零头。这比他们上次发布R1模型的时候震撼多了。 上次R1一出来，美股直接蒸发了好多钱，大概五分之一的价值一夜之间没了。这次V4的冲击力更大，因为它是真正能干活的东西。 V4家族有两个版本DeepSeek时刻AI基础设施芯片半导体AI投资新闻Mon, 27 Apr 2026 00:18:00 GMThttps://www.jdon.com/91627-DeepSeek-V4-open-source-pricing-token-export.htmlbanq2026-04-27T00:18:00Zhttps://www.jdon.com/91606-deepseek-v4-NVIDIA-architecture-bandwidth.htmlDeepSeek V4论文讲清算力、带宽、互联、存储四者必须同步增长。英伟达提前布局FP4、HBM4与专用存储层，实现硬件与模型精准匹配。 DeepSeek V4论文把一件事讲透了：模型算力、显存带宽、互联带宽、存储分层这四件事必须同步长大，谁慢谁就拖后腿。英伟达早在几年前就按这个方向铺路，把FP4算力、HBM带宽、NVLink互联和新一层AI专用存储一起设计成“配套套餐”，结果刚好对上V4这种模型的真实需求。 从被吐槽过度设计到提前修高速公路AI基础设施芯片半导体DeepSeek时刻Sat, 25 Apr 2026 09:58:00 GMThttps://www.jdon.com/91606-deepseek-v4-NVIDIA-architecture-bandwidth.htmlbanq2026-04-25T09:58:00Zhttps://www.jdon.com/91596-google-anthropic-40-billion-investment-circular-de.html 谷歌向看似竞争对手的Anthropic投资400亿美元，本质是用现金和芯片换订单与股权，上演一场“投资你，然后你花钱租我服务器”的闭环游戏，背后是对算力霸权而非模型霸权的终极押注。 这钱到底给不给得出门右转就回家 谷歌打算掏出四百亿美金砸进Anthropic这家公司。四百亿美金是什么概念，差不多能买下好几个欧洲老牌航空公司还找零。但这笔钱不是一次性到账，先给一百亿，剩下三百亿要看Anthropic能不能完成一些很猛的增长目标。最关键的地方在于，这钱给出去之后，很大AI基础设施芯片半导体AI投资新闻Fri, 24 Apr 2026 23:47:00 GMThttps://www.jdon.com/91596-google-anthropic-40-billion-investment-circular-de.htmlbanq2026-04-24T23:47:00Zhttps://www.jdon.com/91573-advanced-packaging-limits-system-coupling-stress.html芯片不再输给算力，开始输给封装结构！先进封装已经从后端组装变为系统性能核心变量。材料、工艺与热机械行为共同决定稳定量产能力。封装尺寸扩大、结构变薄、异构集成增强直接放大翘曲、应力和对准误差。行业进入多变量耦合阶段，每个优化都带来新代价。摩尔定律延续路径正从晶体管转向封装，但封装本身的极限已经开始显现。 作者背景Gregory Haley，长期从事半导体工程报道与分析，聚焦先进封装、制造工艺与系统架构交叉领域，持续跟踪iMAPS等行业会议并进行技术解读。封装成为性系统思维训练指南AI基础设施AI投资新闻芯片半导体Thu, 23 Apr 2026 23:10:00 GMThttps://www.jdon.com/91573-advanced-packaging-limits-system-coupling-stress.htmlbanq2026-04-23T23:10:00Zhttps://www.jdon.com/91570-deepseek-tile-kernels-hardware-abstraction-gpu-opt.htmlTile Kernels通过DSL与融合算子逼近硬件极限，同时削弱CUDA绑定，推动AI竞争从模型设计转向系统工程能力与跨硬件抽象。 DeepSeek发布开源Tile Kernels并不只是一次性能优化更新，这次动作直接把模型效率推进到硬件极限对齐的层面，同时用TileLang构建出跨硬件的内核抽象能力。工程层面开始出现一个明显趋势：高性能不再依赖CUDA绑定，而是通过DSL语言重写计算表达，从而实现跨平台迁移与自动优化。 这件事真正的冲击不在更快，而在谁能用。内核已经逼近硬件上限，但工程门槛反而进DeepSeek时刻芯片半导体AI基础设施GitHub工具库推荐Thu, 23 Apr 2026 12:52:00 GMThttps://www.jdon.com/91570-deepseek-tile-kernels-hardware-abstraction-gpu-opt.htmlbanq2026-04-23T12:52:00Zhttps://www.jdon.com/91568-Apple-fixed-cops-deleted-messages-iPhone-bug.html你以为删掉的消息，苹果帮你存了一个月！苹果修复了一个漏洞，该漏洞让警方能从已删除的聊天记录中恢复信息。问题出在iOS系统会把通知内容缓存到本地数据库，即使应用内消息已删除，这些缓存仍可能保留长达一个月。 这件事本质上是一场“你以为删干净了，但手机偷偷帮你记了账”的闹剧。苹果推送了一个安全补丁，修补的漏洞非常离谱：警方通过取证工具，从嫌疑人的iPhone里捞出了早就该消失的Signal消息。 原因不是Signal加密被破解，而是iOS系统把通知栏里显示过的消息内容，悄悄存进了一个本地数据库。这个缓存最apple苹果科技漏洞与安全设计《道德经》认知哲学语言文字游戏Thu, 23 Apr 2026 03:07:00 GMThttps://www.jdon.com/91568-Apple-fixed-cops-deleted-messages-iPhone-bug.htmlbanq2026-04-23T03:07:00Zhttps://www.jdon.com/91567-pingpong-robot-war-drones-future.html一台乒乓球机器人正式击败了顶尖人类选手，但Hacker News的网友们讨论的不是技术突破，而是机器人军队、自杀无人机群、RTS游戏经验能否用于实战，以及这项成就到底算“乒乓球”还是“桌球”。大家用大量幽默和反讽，把一次体育AI事件变成了对未来战争和人类存在的深度吐槽。 核心观点：机器人赢了比赛，人类输了安全感 我们先看事实本身。有一台乒乓球机器人，它叫Ace，来自索尼AI。这台机器人用高速摄像头捕捉球的旋转，通过机器学习算法计算回球线路，然后机械臂以极高精度把球打运动锻炼机器人AI人工智能指南《道德经》认知哲学Thu, 23 Apr 2026 02:58:00 GMThttps://www.jdon.com/91567-pingpong-robot-war-drones-future.htmlbanq2026-04-23T02:58:00Zhttps://www.jdon.com/91566-google-eighth-generation-TPUs-HackerNews.html121 ExaFlops算力也救不了Gemini的死亡循环： 谷歌第八代TPU芯片深度解析：121 ExaFlops算力怪兽背后的硬件野心与软件困局 谷歌发布第八代TPU两款专用芯片TPU 8t和TPU 8i，训练芯片单个超级计算单元扩展至9600颗芯片、2 PB共享内存、提供121 ExaFlops算力，推理芯片配备288 GB高带宽内存和384 MB片上SRAM，每瓦性能比上一代提升两倍。 谷歌从芯片到数据中心完成了十年技术积累的终极整合，采用自研Axion ARM架构CPU和第四代液冷技术，目标是将前AI基础设施芯片半导体AI人工智能指南AI智能体AgentThu, 23 Apr 2026 02:50:00 GMThttps://www.jdon.com/91566-google-eighth-generation-TPUs-HackerNews.htmlbanq2026-04-23T02:50:00Zhttps://www.jdon.com/91552-finceptterminal-open-source-bloomberg-alternative.htmlFincept Terminal v4深度解析：C++原生架构如何重塑金融终端与AI量化交易生态！FinceptTerminal作为完全开源免费的替代方案，支持股票、加密货币、外汇、大宗商品实时数据，内置宏观经济数据、回测、机器学习模块，无需登录、无使用上限，代码可审计，永远无订阅费。 你每年付给彭博终端2.4万美元。彭博决定你看什么数据。 你每年付给Refinitiv 2.2万美元买它的Workspace。伦敦证券交易所集团决定你看什么数据。 你每年付给AI投资新闻GitHub工具库推荐数据科学教程数据分析指南Tue, 21 Apr 2026 22:39:00 GMThttps://www.jdon.com/91552-finceptterminal-open-source-bloomberg-alternative.htmlbanq2026-04-21T22:39:00Z