http://www.jdon.com/探索 分享 交流 解惑 授道 。更多关注见https://www.jdon.com/followus.htmlhttp://www.jdon.com/93952-the-jeff-dean-canon.html他在二十七年谷歌生涯只做一件事！ 杰夫·迪恩的离开让整个硅谷的分布式系统史缺了一角，但真正有趣的是杰夫·迪恩留下的不是代码，而是一套持续二十七年的解决问题方式。 2026年8月5日，谷歌内部传出一则消息。杰夫·迪恩正式告别这家工作二十七年的搜索巨头。杰夫·迪恩的名字长期附着在谷歌几乎所有关键系统架构之上。从网页索引的存储方式到训练千亿参数模型的调度框架，均有杰夫·迪恩的署名或主导痕迹。 同一天，一家名为Discovery Loop的公益公司悄然注册成立。联合创始人AI基础设施分布式架构资料教程DevOps教程架构师资料教程Thu, 13 Aug 2026 01:01:00 GMThttp://www.jdon.com/93952-the-jeff-dean-canon.htmlbanq2026-08-13T01:01:00Zhttp://www.jdon.com/93913-situational-awareness-400-million-stealth-chip.html这家对冲基金刚巨亏完，转身就砸4亿美元赌一家“看不见”的芯片公司！ 一家名为Source Foundry的芯片制造初创公司刚成立一年，估值就冲到50亿美元。更令人费解的是，在遭遇“年度最灾难性对冲基金爆仓”几周后，基金Situational Awareness竟逆势加码押注。这场围绕EUV光刻技术的豪赌，揭开了AI算力竞赛最底层的残酷逻辑。 50亿美元估值的一家“婴儿公司”究竟凭什么！ 你敢信！一家去年才从斯坦福实验室里蹦AI投资新闻AI基础设施芯片半导体Mon, 10 Aug 2026 10:48:00 GMThttp://www.jdon.com/93913-situational-awareness-400-million-stealth-chip.htmlbanq2026-08-10T10:48:00Zhttp://www.jdon.com/93873-elon-just-confirmed-free-electron-lasers-for-teraf.html马斯克一句“FEL FTW”炸翻芯片圈，六个字母背后藏着一个价值万亿美金的阳谋：不排队、不妥协、自己造光。 2026年8月，SpaceX与特斯拉官宣Terafab超级芯片工厂落户德州，首期投入168亿美元，制造面积超1亿平方英尺。与此同时，马斯克在X上确认采用自由电子激光（FEL）技术作为EUV光源。这意味着Terafab不打算等ASML的光刻机排期，而是要自己搞定最核心的光源。一台EUV光刻机卖4到8亿美金，光源占了将近一半成本。自己造光源，省下的钱够再建半个工厂。 每秒炸五万次锡球，这活AI基础设施芯片半导体Sat, 08 Aug 2026 22:57:00 GMThttp://www.jdon.com/93873-elon-just-confirmed-free-electron-lasers-for-teraf.htmlbanq2026-08-08T22:57:00Zhttp://www.jdon.com/93862-prime-agent-with-kimi-k3-to-optimize-the-sageatten.htmlAI自己写的代码，比人类顶尖工程师手写的还快？这事儿真发生了，而且就在一张普通游戏显卡上。 手写CUDA内核跑不过Triton自动生成的代码，专家调优失败，最后发现问题根本不在显存。一个AI优化另一个AI的推理过程，上演了一出技术圈的反转剧。 手写代码打不过机器生成 大模型跑起来靠的是显卡里一堆叫SM的计算单元。每个SM单元都有自己的高速缓存，叫共享内存。A100显卡每个SM有164KB共享内存，而RTX 3090只有100KB。AI基础设施DeepSeek时刻Sat, 08 Aug 2026 10:42:00 GMThttp://www.jdon.com/93862-prime-agent-with-kimi-k3-to-optimize-the-sageatten.htmlbanq2026-08-08T10:42:00Zhttp://www.jdon.com/93859-oklo-reactor-achieves-in-under-a-year.html核反应堆一年就点火？这速度简直在嘲讽全世界的拖延症。 Oklo公司在德州荒地扔了颗核能炸弹，不是爆炸，是临界状态。从破土到核链式反应自持，掐表算不到一年。美国能源部的反应堆试点计划RPP给开了快车道，私人土地上从零盖起，燃料自己搞，运行手册自己写。这操作把美国核能部署时间表从“等孩子上大学”压缩到“等孩子学会走路”。 一年？认真的？ 美国核能界以前的节奏是十年起步。许可证办个五六年，施工再来个七八年，等反应堆并网，当初画饼AI基础设施能源材料Fri, 07 Aug 2026 23:10:00 GMThttp://www.jdon.com/93859-oklo-reactor-achieves-in-under-a-year.htmlbanq2026-08-07T23:10:00Zhttp://www.jdon.com/93858-terafab-will-be-the-biggest-building-in-the-world.html比金字塔还大的芯片工厂，专治各种不服。但最魔幻的不是它有多大，而是造芯的关键命门，攥在地球另一头一家公司手里。 Terafab，一座建筑面积将碾压全球所有现有建筑的超级工厂。它被设计用来每年产出高达1太瓦（TW）计算能力的芯片。但这个疯狂计划的背后，藏着一条脆得像薯片一样的供应链。一个把“加速”刻在脑门上的男人，正在用他最擅长的方式——玩命造大楼——来解决一个用大楼根本解决不了的问题。这场豪赌无关科技，只关乎卡脖子。 规模，先疯为敬AI基础设施AI人工智能指南Fri, 07 Aug 2026 23:00:00 GMThttp://www.jdon.com/93858-terafab-will-be-the-biggest-building-in-the-world.htmlbanq2026-08-07T23:00:00Zhttp://www.jdon.com/93826-gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking.html谷歌这次动了大手术，但刀刃好像没对准真正的敌人。内部宫斗的赢家是云业务，输家可能是整个公司的未来。 DeepMind核心团队被换血，创始人和首席科学家集体出走。但这场人事地震的最大赢家，不是OpenAI也不是Anthropic，而是谷歌云。谁输了这场内战 八月五号谷歌发了个内部通告，DeepMind的领导班子被彻底换了。创始人Demis Hassabis不再管日常运营，联合创始人Jeff Dean带着几个顶级技术大牛另起炉灶。Gemini的四AI基础设施AI人工智能指南AI投资新闻Fri, 07 Aug 2026 11:28:00 GMThttp://www.jdon.com/93826-gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking.htmlbanq2026-08-07T11:28:00Zhttp://www.jdon.com/93821-the-ai-trade-burned-down-let-round-2-begin.html这家基金四年赚了2000%，一周亏掉75%。不是AI没戏，是借钱打牌的人被强制掀桌了。 这场AI泡沫里死得最惨的，不是那些看不懂技术的人，而是那些看懂了技术、但没看懂杠杆的人。一家叫Situational Awareness（态势感知、上下文感知）的对冲基金，四年靠4倍杠杆把100块变2000块，上周一周把1900块吐了回去。这事跟AI有没有未来没关系，跟借钱打牌的人有没有退路有关系。 杠杆就是一把把刀，刀刀都架在自己脖子上 借钱AI投资新闻AI人工智能指南AI基础设施AGI通用人工智能Fri, 07 Aug 2026 04:06:00 GMThttp://www.jdon.com/93821-the-ai-trade-burned-down-let-round-2-begin.htmlbanq2026-08-07T04:06:00Zhttp://www.jdon.com/93811-amd-acquires-ai-chip-startup-taalas.htmlAMD买了个能把AI模型刻进芯片里的公司，每秒能吐一万七千个词，但代价是你得跟这个模型过一辈子。 芯片巨头AMD最近干了一件事，买下了一家叫Taalas的初创公司。这家公司的技术听起来像科幻片，他们不搞内存存数据那套，而是把AI模型直接刻在硅片上。结果就是推理速度快到离谱，每秒能跑将近一万七千个token。但这背后藏着一个巨坑，一旦芯片造好，你想换个新模型？对不起，得重新刻，就跟纹身洗不掉似的。 把AI模型刻进硅片，这不叫芯片这叫“AI纹身”AI基础设施AI人工智能指南芯片半导体Thu, 06 Aug 2026 21:34:00 GMThttp://www.jdon.com/93811-amd-acquires-ai-chip-startup-taalas.htmlbanq2026-08-06T21:34:00Zhttp://www.jdon.com/93766-amd-mi300x-deepseek-v4-flash.html一张显卡跑大模型？这事没那么简单。 GitHub上一个名叫deepseek-v4-flash-mi300x的仓库，公开了用一张AMD MI300X显卡跑起3040亿参数大模型DeepSeek V4 Flash的完整方案。实测单流解码中位数达到168.6 tok/s，预填冲到7.9K tok/s以上。但这份“成功”背后藏着大量硬核修复，涉及AMD显卡的FP8数据格式不兼容、MoE专家路由逻辑错误、显存管理近乎爆仓等多个致命陷阱。 一张卡跑304B模型，显存居然AI基础设施DeepSeek时刻Tue, 04 Aug 2026 22:09:00 GMThttp://www.jdon.com/93766-amd-mi300x-deepseek-v4-flash.htmlbanq2026-08-04T22:09:00Z