https://www.jdon.com/探索 分享 交流 解惑 授道 。更多关注见https://www.jdon.com/followus.htmlhttps://www.jdon.com/92931-agentic-ai-control-paradox.htmlAI 已经会自己干活了，但我们还在纠结要不要给它钥匙 人类发明 AI 本来是想当甩手掌柜，结果现在比上班还累。以前控制 AI 靠提示词，每步都得你亲自喂，你不说话它就跟死机一样。现在 AI 自己能规划、能查资料、能调工具，甚至能跨会话记住事儿。听起来很爽对吧？但问题来了——你越放手，它越能干，你越看不见它在干啥，风险就越大。这篇文章不讲高大上的理论，就聊一个扎心的事实：我们到底敢不敢让 AI 自己思考，还是说我们会一直把它当个高级计算器，每按一次才动一下。 现在的 AI 本质上就是个听话的打系统思维训练指南架构师资料教程AI人工智能指南AI智能体AgentWed, 24 Jun 2026 23:40:00 GMThttps://www.jdon.com/92931-agentic-ai-control-paradox.htmlbanq2026-06-24T23:40:00Zhttps://www.jdon.com/92898-event-driven-architecture-microservices-comparison.html别再跟风事件驱动了！架构师的真心劝退指南：十年前微服务被当成银弹，如今事件驱动架构成了新宠。本文拆解两者关系，指出事件驱动并非万能解药，用错了地方就是自找麻烦，并给出了何时该用、何时该收手的判断依据。 事件驱动架构正在重复微服务的老路 打开技术论坛，满屏都是Kafka、RabbitMQ、Saga模式、事件溯源这些词。随便点开一个架构设计分享，八成在讲怎么用事件流解耦系统。这场景是不是特别眼熟？回想一下2014年左右，微服务也是这么火起来的。那时候随便一个CRUD应用，不说自EDA事件驱动架构事件溯源教程DDD领域事件架构师资料教程Mon, 22 Jun 2026 22:51:00 GMThttps://www.jdon.com/92898-event-driven-architecture-microservices-comparison.htmlbanq2026-06-22T22:51:00Zhttps://www.jdon.com/92887-prompt-engineering-distributed-systems-agent-era.html在Agent时代，别再问AI要“更好的答案”了。提示词工程其实是分布式系统设计。 你有没有这种经历：给AI写了一大段完美提示词，让它做个复杂任务，结果它像个刚入职的实习生，第一步就干得漂亮，三步之后就开始胡言乱语，五步之后直接原地转圈，最后给你甩回来一堆垃圾。你气得想摔键盘，觉得这AI智商欠费。但其实，是你用错了姿势。 这事儿不能怪AI。我们之前跟ChatGPT聊天那套玩法，是“你问我答”，它错一步，你立马纠正，像教小孩走路。但到了Agent（智能体）时代，你把同一个提示词丢给一个能自己规划、执行、观察、再AI提示上下文工程软件系统设计指南分布式架构资料教程AI智能体AgentMon, 22 Jun 2026 11:46:00 GMThttps://www.jdon.com/92887-prompt-engineering-distributed-systems-agent-era.htmlbanq2026-06-22T11:46:00Zhttps://www.jdon.com/92884-ai-orchestration-routing-state-tools-retry-multiag.htmlAI编排到底管什么：路由、状态、工具、重试和多智能体协调一次讲清楚！ AI编排就是那个决定哪个AI干活、什么时候干、按什么顺序干的管理层。本文拆解路由、状态管理、工具调用、重试机制和多智能体协作，顺便吐槽这玩意儿本质上就是分布式系统换了个马甲，只是其中一个服务偶尔会自信满满地瞎编。 到底什么是AI编排，这词儿把我整懵了 好几个月前，我还在跟朋友吹牛，说自己在搞什么“AI编排”。那时候我觉得，只要把几个AI模型串起来，就像一业务流程BPM工作流AI人工智能指南分布式架构资料教程微服务saga模式Mon, 22 Jun 2026 07:10:00 GMThttps://www.jdon.com/92884-ai-orchestration-routing-state-tools-retry-multiag.htmlbanq2026-06-22T07:10:00Zhttps://www.jdon.com/92882-agent-skills-misuse-guide.htmlAgent Skills用错比不用更坑，这份自救指南请收好 Agent Skills被大量滥用，最典型错误是让不会解决问题的Agent凭空生成技能文档。正确用法是从实战问题中提取知识缺口补成Skills，或把高频重复动作封装成Skills。 Claude Code这个生态圈乱得像菜市场，命名规则天天变，更新速度快到离谱。但其中被玩坏最惨的就是Skills。我上班天天看同事用错，然后HN上又蹦出篇论文说自生成的Agent Skills没用。我看完直接坐不住了，因为我自己用Agent写的Skills明明AI提示上下文工程AI智能体Agent架构师资料教程最佳实践与经验分享Mon, 22 Jun 2026 03:10:00 GMThttps://www.jdon.com/92882-agent-skills-misuse-guide.htmlbanq2026-06-22T03:10:00Zhttps://www.jdon.com/92854-filesystems-ai-agents-personal-computing.htmlAI圈突然集体吹捧文件系统，连数据库公司出来的人都觉得这事既好笑又有道理。但文件系统不是要干掉数据库，它只是用最土的办法解决了AI最头疼的健忘问题。而且这事背后藏着个人计算的本质回归。 文件系统突然火了 你要是最近半年关注过AI智能体领域，肯定注意到一件怪事： LlamaIndex发了一篇文章，标题就叫"文件就是你所需要的一切"。LangChain专门写了博客，讲智能体怎么拿文件系统做上下文工程。OraclAI提示上下文工程关系数据库教程AI人工智能指南AI智能体AgentSat, 20 Jun 2026 22:56:00 GMThttps://www.jdon.com/92854-filesystems-ai-agents-personal-computing.htmlbanq2026-06-20T22:56:00Zhttps://www.jdon.com/92837-ctos-agree-cognitive-debt-new-technical.htmlCTO们的晚餐共识是AI免费花钱的时代已经翻篇了，现在每个工程领导都得回答同一个问题：你投进AI的钱到底换回了什么。 ROI里的那个I现在根本没人管得住 两年前老板们拍桌子说花钱搞AI不用问，预算随便批，合同闭眼签。现在没人这么干了。 现在换成了更难聊的话题。好几个CTO都说他们最近跟CFO吵过架，吵到脸红脖子粗那种。问题从“你们用没用AI”变成了“你们用它换来了什么”。 ROIAI人工智能指南技术债务代码评审认知困境Sat, 20 Jun 2026 06:55:00 GMThttps://www.jdon.com/92837-ctos-agree-cognitive-debt-new-technical.htmlbanq2026-06-20T06:55:00Zhttps://www.jdon.com/92808-cell-based-architecture-resilient-payment-systems.html美国运通核心支付平台韧性设计：细胞架构Cell-Based如何让支付系统在故障时稳如泰山  美国运通核心支付平台采用细胞架构，通过将微服务、数据库等组件封装为独立细胞，实现故障隔离、低延迟处理和弹性扩展。文章阐述了数据本地化、确定性路由、边界强制和边缘依赖最小化等原则，展示了如何将重大故障转化为可控路由决策，支撑全球支付系统的高韧性运行。 细胞架构撑起支付系统不垮台 支付系统要是垮了，那可不是闹着玩的。美国运通每天处理海量DDD领域驱动设计微服务架构分布式事务教程软件弹性工程与设计Thu, 18 Jun 2026 22:40:00 GMThttps://www.jdon.com/92808-cell-based-architecture-resilient-payment-systems.htmlbanq2026-06-18T22:40:00Zhttps://www.jdon.com/92701-ai-architect-loop-guide.htmlarchitect-loop GitHub 仓库 是一个“AI架构师 + AI程序员”的协作框架。 它把不同模型拆成两种角色： Claude Fable：负责规划、拆解任务、评审结果 GPT-5.5 Codex：负责写代码、查资料、执行任务 核心思想很简单：“让擅长思考的模型负责设计，让擅长执行的模型负责干活。” Agent Loop（智能体循环）。 传统模式：GitHub工具库推荐架构师资料教程AI智能体AgentSun, 14 Jun 2026 07:54:00 GMThttps://www.jdon.com/92701-ai-architect-loop-guide.htmlbanq2026-06-14T07:54:00Zhttps://www.jdon.com/92656-loop-engineering-automation-coding-agents.htmlCodex与Claude Code的循环设计实战，循环工程让系统自己跑起来了。 本文介绍了循环工程的核心概念，即通过设计自动化系统替代人工逐轮提示AI编程助手。文章详细阐述了构建循环所需的五个核心组件：自动触发器、隔离工作间、技能说明书、插件连接线以及生成与验证分离的子智能体机制，并强调了状态记忆的重要性。同时分析了在代码审查、理解债务和思维惰性三个方面的挑战，指出循环工程是编程工作模式的演进方向。 你已经不是打字员了，你的新工作是“造个机器人替你去打字”AI提示上下文工程AI智能体AgentAI端侧vibe编程Fri, 12 Jun 2026 10:14:00 GMThttps://www.jdon.com/92656-loop-engineering-automation-coding-agents.htmlbanq2026-06-12T10:14:00Z