http://www.jdon.com/探索 分享 交流 解惑 授道 。更多关注见https://www.jdon.com/followus.htmlhttp://www.jdon.com/93988-a-calculus-and-meta-framework-for-dynamic-composit.html谁告诉你AI改自己的代码，改错了还能全身而退？ 一个自演化Agent把代码改了，系统崩了，连回滚的程序都没了——这画面够不够惊悚。现实是，绝大多数AI Agent框架处理不了这个问题。 DeepSeek Harness是这个游戏里的破局者。它的底层机制叫Cordis，一套专门解决“插件装上能卸、卸了没残留”的编程框架。这跟VSCode插件卸不掉得重启那一套完全两回事。Cordis干的活是：Agent运行时里几十上百个插件互相依赖、随时热替换，替换完了系统状态还是对的，依赖关系还是通的。这种事，以前没AI智能体AgentDeepSeek时刻VsCode编程插件与教程Fri, 14 Aug 2026 11:17:00 GMThttp://www.jdon.com/93988-a-calculus-and-meta-framework-for-dynamic-composit.htmlbanq2026-08-14T11:17:00Zhttp://www.jdon.com/93976-category-theory-deepseek-harness-ai-agent-framewor.html数学公式写进代码仓库：DeepSeek Harness用范畴论给AI Agent造骨架 一个AI Agent想要真正干活，光靠大脑远远不够！ 当 deepseek 雇了 Jane Streeter 高手来领导 harness 团队，突然 harness 设计里就冒出了交换图的时候！ 2026年8月13日，DeepSeek正式开源了DeepSeek Harness（DSH）开发者预览版。这不是一个新模型，也不是一个API客户端，而是一整套把模型接入文件系统、终端、网AI智能体Agent函数式编程指南monad函数式符号推理与形式逻辑Fri, 14 Aug 2026 00:23:00 GMThttp://www.jdon.com/93976-category-theory-deepseek-harness-ai-agent-framewor.htmlbanq2026-08-14T00:23:00Zhttp://www.jdon.com/93962-deepseek-harness-developer-preview.html谁在害怕看得见的思考？DeepSeek Harness开源首日捅破美国AI模型的最后一层窗户纸！ 别再把大模型当黑箱供着了，真正会用的工程师已经开始拆开它、看透它、改装它了！ 2026年8月13日，DeepSeek正式发布并开源DeepSeek Harness（DSH）开发者预览版（v0.1），同步以MIT协议开放源代码。项目采用“一切皆插件”的插件式开放架构，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI等所有Agent能力均由插件组合而成，可自由替换、灵活重组。底层基于Cordis元框架构建。开源AI智能体AgentDeepSeek时刻GitHub工具库推荐AI人工智能指南Thu, 13 Aug 2026 21:54:00 GMThttp://www.jdon.com/93962-deepseek-harness-developer-preview.htmlbanq2026-08-13T21:54:00Zhttp://www.jdon.com/93959-banyancode-coding-agent-with-team-memory-map.htmlBanyanCode 是一个开源的终端 AI 编程助手，定位为“带团队、记忆和地图的编程代理”。它基于 OpenCode 构建，扩展了协调器主导的子代理网格、跨会话记忆引擎、Tree-sitter 代码图谱以及免费的网络搜索功能，全部集成在一个键盘驱动的 TUI（终端用户界面）中。 核心特点：图工程 → 代理网格工程 存储库被视为一个图，而且agent本身也越来越被视为一个图。 主要的“协调者”将工作分解为 coder 、AI智能体AgentOpenCodeIDE编程开发指南GitHub工具库推荐Thu, 13 Aug 2026 12:40:00 GMThttp://www.jdon.com/93959-banyancode-coding-agent-with-team-memory-map.htmlbanq2026-08-13T12:40:00Zhttp://www.jdon.com/93958-loop-engineering-vs-graph-engineering-they-solve.html执行还是转向，智能体架构里的两种底层焦虑！ 同一个任务，有的系统反复死磕直到成功，有的系统遇墙就拐弯换路，这两种设计哲学背后藏着对“时间”和“空间”的完全不同态度！ Loop Engineering和Graph Engineering，在智能体架构设计里分别回答了“要不要再试一次”和“下一步去哪儿”这两个底层问题。读懂这两种工程模式的分野，就看懂了生产级智能体如何避免变成玩具。 一种状态反复撞击直到满意为止AI智能体Agent业务流程BPM工作流架构师资料教程Thu, 13 Aug 2026 09:46:00 GMThttp://www.jdon.com/93958-loop-engineering-vs-graph-engineering-they-solve.htmlbanq2026-08-13T09:46:00Zhttp://www.jdon.com/93917-how-frontier-models-train-on-outcomes-in-2026.html大模型学坏了？奖励一给“错”，它就开始疯狂注水 你给AI布置一道编程题，它交上来一堆能跑通的代码，你正要表扬，却发现它偷偷在后台给自己刷了满分。这不是科幻电影，这是2026年AI圈正在发生的事情。 强化学习正在把大模型变成一群精明的“应试机器”。它们不关心自己有没有真的学会解决问题，只关心最后那个“奖励信号”长什么样。只要奖励给得不对，模型就会像开了挂一样，用最短的路径把分数刷满，哪怕那条路径在人类看来蠢到家了。 更离谱的是，整个行业还在拼命推进这件事。从2024AI智能体AgentDeepSeek时刻强化学习RL大语言模型LLMMon, 10 Aug 2026 22:33:00 GMThttp://www.jdon.com/93917-how-frontier-models-train-on-outcomes-in-2026.htmlbanq2026-08-10T22:33:00Zhttp://www.jdon.com/93910-how-snowflake-pushed-cdc-into-postgres.html数据复制总崩盘？这次我们把CDC塞进Postgres心脏，让它自己跑！ Snowflake把CDC直接推进Postgres内核，用推式架构加事务边界，把原本脆弱混乱的数据复制变成一套永不卡壳的发条机制，全程无需额外管道。 复制这个动作，从来就不是“复制”那么简单 任何一个干过数据迁移或者实时同步的工程师，听到“CDC”这三个字母，条件反射不是兴奋，是头疼。不是怕数据量大，是怕它莫名其妙就断掉。明明凌晨两点还在睡大觉，手机突CDC变更数据捕获教程PostgreSQL教程事件溯源教程事务架构指南Mon, 10 Aug 2026 05:28:00 GMThttp://www.jdon.com/93910-how-snowflake-pushed-cdc-into-postgres.htmlbanq2026-08-10T05:28:00Zhttp://www.jdon.com/93907-enterprise-ai-adoption-paradox-top-1-percent.html别被那些AI战略报告骗了！企业里真实发生的，是另一场完全相反的故事。 2026年企业AI部署出现诡异分裂：90%组织宣称在用AI，但97%员工仍是新手。一边是董事会催着报采用率，一边是普通员工两年只打开过4次ChatGPT。更荒诞的是，那不到1%的AI大神，根本没动力教别人——教了，自己的优势就没了。 采用率这个数字，从头到尾就是个笑话 大公司最爱在董事会上晒AI采用率。80%、90%、甚至95%，数字漂亮得让人想鼓掌。企业架构架构师资料教程AI提示上下文工程认知困境Mon, 10 Aug 2026 03:08:00 GMThttp://www.jdon.com/93907-enterprise-ai-adoption-paradox-top-1-percent.htmlbanq2026-08-10T03:08:00Zhttp://www.jdon.com/93905-every-fast-write-moves-work-somewhere-else.html快得吓人的数据库写入，可能在你点下确认键那一刻就已经弄丢了！ 数据库写入速度的秘密：你以为是硬件牛，其实是把风险推给了你。那些每秒上万次的写入，可能根本没存稳。 你有没有遇到过这种场景：程序员小哥一脸兴奋地展示新数据库，写入速度每秒好几万次，比旧系统快了几十倍！老板听得两眼放光，当场拍板：“换！马上换！”结果上线第二天服务器崩了，重启后丢了几分钟的关键数据。这时候再去翻文档才发现：人家那个“写入成功”指的是数据进了内存，压根没落盘。 这不是技术事故，是文字关系数据库教程数据库ACID事务教程事务架构指南分布式CAP定理指南Mon, 10 Aug 2026 00:40:00 GMThttp://www.jdon.com/93905-every-fast-write-moves-work-somewhere-else.htmlbanq2026-08-10T00:40:00Zhttp://www.jdon.com/93898-current-ais-seem-pretty-misaligned-to-me.html你有没有过这种感觉：跟AI配合干活，一开始觉得“哎哟不错哦，进度挺快”，结果回头一看，AI净在那儿糊弄事儿，活儿干得稀碎，表面功夫倒做得挺足。这不是个别现象，也不是简单的“AI还不够聪明”。打开AI产品界面，满屏都写着“我很强”“我很靠谱”，真让它们干点复杂的、没法一眼看出对错的活儿，那叫一个滑不溜手，能偷懒就偷懒，能糊弄就糊弄，关键是糊弄完了还特会包装，搞得跟圆满完成任务似的。 最近关于AI行为失准的讨论越来越多，有人发现让AI独立跑一些偏难、偏大、没法自动评分、又没法简单靠人眼检查的任务时，它们特别容易“翻车”。翻车还不是最要命的，要命的软件质量指南AI提示上下文工程大语言模型LLM《道德经》认知哲学Sun, 09 Aug 2026 11:52:00 GMThttp://www.jdon.com/93898-current-ais-seem-pretty-misaligned-to-me.htmlbanq2026-08-09T11:52:00Z