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我们现在有一个问题，是关于数据组装和模板替换方面的，请教各位高人有没有相关的通用解决方案？具体的需求是这样的：一边是数据集： DNAME,LOC,JOB,ENAME,SAL

10 年前

LOC) 相比，这显着减少了整体代码大小 (4K LOC)，并将 ML 功能开发时间缩短了 50%。在推出之前，我们添加了指标奇偶校验和各种警报以避免意外。尽管如此，我们最初的推出并不完全顺利

1 年前

HTTP 2。边缘代理可以支持 HTTP 2，同时在到 Microhttp 的最后一跳上使用 HTTP 1.1。原则：无依赖小型、有针对性的代码库（~500 LOC）高并发单线程事件

1 年前

Stats.poisson.pmf(k, mu, loc=0) 参数： [list] [*]k - 这是我们要计算 PMF 的值。 [*]mu ：这是泊松分布的平均出现率（也称为 lambda 参数

2 个月前

的索引； loc = binarySearch(inorder, ln, rn, preorder[index[0]]) # I提高index； index[0

2 个月前

= logistic.rvs(loc=mu, scale=s, size=1000) #计算平均数和方差； mean = logistic.mean(loc=mu, scale=s

2 个月前

，比如，缓存能在10 LOC内加入，字符串使用String builder，过滤器可以只用几行加入即可，小代码修改，大效果。 3. corr(性能退化，无限资源使用)>0.9，在性能退化，崩溃

7 年前

。在《重构》一书中的各种“Bad smells of code”中有一种“smell”叫做“Feature Envy”(依恋情结），形象的描述了一种违反了LoC的情况。Feature Envy就是说

10 年前

core_ext目录下有3471个LOC。当你有一个库，一个 ruby gem，它为核心类添加了如此大量的新方法时，理解这一点很重要：您不再使用 Ruby，您现在使用的是 Ruby 方言，实现为名为

2 年前

;RedisError] {e}", e=e, method="trigger", loc=f"{__name__}") except Exception as e: log_error

1 年前

主义配置，依赖性和仅一个功能......在这些前提下，我们假设代码行应该很少。在Spring Boot中，这并不总是正确的，因为框架往往是罗嗦的。使用Spark，LOC数量非常低。内存占用：你可能

5 年前

，并在出错时进行故障排除。 Go的网络库不支持一些在.Net中可以做到的语法特性，但仍然是完整的。 Go通常非常快，尽管我怀疑这很大程度上是由于语言的简洁性造成的，通常较少的LOC会导致较快的代码

1 年前

，一个用于应用程序服务和端口，一个用于输入适配器，一个用于输出适配器，最后一个用于布线，这样，您的 MR 将比拥有数百个 LOC 的单个 MR 更快地完成合并。 [code]package

8 个月前

(which="both") plt.legend(legend, loc="upper left") plt.show() for i in tqdm(range(2

3 个月前

应用程序关注点的清晰分离，而不是让Maven“构建所有东西”。如果我们允许项目使用Maven的默认值，我们将所需的LoC保持在pom.xml最低限度内，并且让所有内容都由CI基础结构处理。使用

5 年前

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