分布式系统的仲裁模式
他们从原始服务器获得了复制副本，然后我们才能说对这个分布式系统的更新是成功的？ ”Quorum 仲裁/法定人数“是上述问题的答案。Quorum 是在标记成功之前必须确认分布式操作成功的服务器的最小数量
1 年 前
区块链和CAP定理
需要协调者的机制，只有大多数法定人数quorum接受读写操作才会确认，这是一种确定性强一致性（Deterministic strong consistency）；但是区块链是完全非集中化的，没有中央
7 年 前
长期运行的基于Lua脚本的Redis事务问题 - scalegrid
) "pmessage"
2) "*"
3) "+odown"
4) "master test 172.31.2.48 6379 quorum 3/2"
1
3 年 前
大多数企业其实不需要区块链而可能是时间序列数据库 – thenewstack
近年来，将区块链用于企业应用程序的数量激增，具有前瞻性的企业可以在R3的Corda，Consensys的Quorum甚至Hyperledger（由Linux Foundation托管）之间进行选择
3 年 前
分布式系统基础论文 - muratbuffalo
讨论了Quorum交集。 海蒂·霍华德（Heidi Howard），大丽花·马基（Dahlia Malkhi）和亚历山大·斯皮格曼（Alexander Spiegelman）。2016年
3 年 前
ACID中C与CAP定理中C的区别
Consistency by reads和由冲裁实现一致性Consistency by Quorum。 由写实现一致性：在写入数据同时，将数据复制到其他服务器上，读取任何一台都可以获得新的写入数据，复制数据是在写操作
9 年 前
Myntra如何设计其用户账户的数据库架构？
% 的 Reads 将被 Redis 覆盖，只有 30% 将转到 MySQL。 MySQL8 还提供了 InnoDB 集群，它是组复制以支持 Quorum 类型的读取和写入，在多个主节点上支持强一致性
2 年 前
分布式共识灵活Paxos英文参考资料目录
MySQL 中的分布式持久性 - 修改 MySQL 半同步复制过程以提高整体一致性的 提议 ，由 Sugu Sougoumarane 在 Tech
灵活的 Paxos：Quorum 交叉点重新
2 年 前
解耦事务：在抖动的SQL服务器上实现低尾延迟在线事务 (CIDR 2022)
的。 点击标题原文中有更新的图表。请注意，协调器、目录和日志存储子系统都是仲裁的。 关于架构的讨论 worker是水平扩展计算的好主意。协调者（coordinator quorum）是管理
2 年 前
分布式共识协议Paxos本质是一次写入寄存器？ - maheshba
quorum
int lock();
//success means some write succeeded;
//read
2 年 前
Netflix的EVCache缓存分布式复制架构
模型进行复制，本地和全局两个缓存的差别保持在一个可以容忍的很短时间内，这就大大简化了EVCache的复制设计。它并不需要处理全局锁，法定人数quorum的读和写(分布式复制的一种算法)，事务更新，部分
8 年 前
19种分布式系统设计模式 - Nishant
使用Paxos，它使用quorum来保证强一致性。
Dynamo 将写入复制到系统中其他节点的 草率仲裁 ，而不是像 Paxos 这样的严格多数仲裁。所有读/写操作都在首选项列表中的第一个
1 年 前
在建立优步大型支付系统过程中学到的分布式架构概念
方法，其中一定数量的节点需要获得相同的结果，最后才能使得整个操作成功。这被称为法定人数Quorum。 在优步建立支付系统时，为什么法定人数和分片是重要的？这些都是很常用的基本概念。当我看看我们如何设置
6 年 前
在微服务架构中实施分布式事务锁的几个方案比较 - Prasanth Gullapalli
产生写入的最新值。但是我们可以通过将查询的一致性级别指定为QUORUM来实现Cassandra中的强一致性。仲裁意味着写入事务只有在将其写入大多数服务器后才能成功。我们可以在Cassandra中实现
3 年 前
分布式数据库的内部工作原理
，有一个选项，指定插入_quorum与每一个插入。如果insert_quorum设置为2，那么在节点1和节点2都插入数据后，应用程序会从数据库得到确认，有效地将其变成同步复制。还有一些设置需要考虑
1 年 前