使用Erlang消息机制实现稳定婚姻问题
。 注意Erlang的OTP-sense的同步调用还和通常Java/C 中通过堵塞线程调用实现的同步不同 。这里的同步通讯还是通过异步消息传递,但是调用过程是异步等待直到获得一个回应才继续向下执行
9 年 前
什么是流式思维?
访问者模式的人可能会联想到, 访问者模式 正是通过强制给集合中对象强加一个统一的accept方法。 熟悉访问者模式说明你已经一只腿迈入流式思维的大门中,我们看看使用Java 8的面向函数范式如何实现
9 年 前
基于Vert.x和SpringBoot实现响应式开发
Vert.x是作为一个事件总线的设计,以保证应用中不同部分以一种非堵塞的线程安全方式通讯,其原理来自于Erlang和Akka,它是能充分利用多核处理器性能并实现高并发编程的需求。 所有Vert.x
8 年 前
为什么Actor模型是高并发事务的终极解决方案?
状态由自己的行为维护,外部线程不能直接调用对象的行为,必须通过消息才能激发行为,这样就保证Actor内部数据只有被自己修改。 Actor模型如何实现? Scala或ErLang的进程信箱都是
10 年 前
Spring 5与Spring cloud的响应式编程之旅
响应式编程?响应式编程又称反应式式编程,当你开始通过网络传输更多数据时,比如更频繁的REST API调用等会使得IO缓冲区饱和,IO会发生堵塞,产生时间延迟。 IO本身不是问题,传统IO的使用却是
5 年 前
用Java构建反应式REST API - Kalpa Senanayake
();
这种方法背后的基本原理是,Selector可以在多个通道中注册它的兴趣,当这些事件发生时,主线程通过调用匹配的处理逻辑来响应这些事件。 唯一的阻塞代码是第39行: //从选择器获取
5 年 前
Domain Events异步应用
通过设定一个场景对象,让与这个场景有关的功能在场景中混合实现,注入参与者角色和参与模型;而 领域事件 则是通过松散的事件达到场景目标,不同场景对应不同领域事件。下面以JiveJdon实例说明领域事件
10 年 前
Spring响应式Reactive编程的10个陷阱 -Jeroen Rosenberg
。Scheduler调度程序动态创建ExecutorService,基于工作程序并 缓存 线程池以供重用。最后,我们调用subscribe()以确保将执行流。 这里的问题是,通过保存创建的上游观察者或内部
4 年 前
如何使用Zebee构建高度可扩展的分布式工作流中间件?
分区
单个机器上的不同线程或
不同的代理节点。
每个分区都形成一个自己的Raft组,因此每个分区都有自己的领导者。如果运行Zeebe集群,则一个节点可以是一个分区的领导者,也可以是其他分区的
4 年 前