使用事务发件箱进行可靠的事件调度
以使消费者恢复最新状态，而无需复杂的跨系统同步机制。
结论 事务性发件箱模式是一种被严重低估且可能被低估的解决现实世界问题的模式。如果您正在按比例处理系统、使用事件并关心一致性，那么您可能
1 年 前
以事务方式发送 Kafka 消息
故障时的限制，以及我们如何在 Mirakl 使用发件箱模式克服这一限制。 Kafka 中的消息传递 您可能已经知道 Kafka 支持三种消息语义： 1、至少一次 生产者向代理发送消息并
1 年 前
使用 Debezium 实现真正的原子微服务以确保数据一致性 – brainDOSE
传统的 微服务 发件箱模式实现需要开发人员手动创建发件箱事件表并编写代码将数据从发件箱表发送到相应的消息平台。Debezium 发件箱事件路由器和发件箱 Quarkus 扩展一起解决了这个问题
2 年 前
在事件驱动管道中设计弹性系统
这个项目中没有使用这个工具，因为 DevOps 团队不同意这个架构。 2、发件箱 设计模式 发件箱设计模式是解决此问题的直接方法。基于这种设计模式，我们在向 Kafka 发送数据
1 年 前
DDD实践：在SpringBoot中跨微服务通过发件箱模式实现分布式事务机制 - Hans-Peter Grahsl
Apache Kafka）的XA事务。
以可靠和一致的方式实现这一点的某种“低估”方法是通过所谓的“发件箱模式”（也称为 事务发件箱 ），这是 微服务 架构环境中几种明确定义的模式之一。 Gunnar
4 年 前
debezium官方分布式事务Saga案例源码
此示例演示如何使用变更数据捕获以安全可靠的方式实现 Saga 模式，以实现跨多个 微服务 的 分布式事务 。 基于 发件箱模式 ，此实现避免了对服务数据库和 Apache Kafka
1 年 前
thalo: Rust的事件溯源套件
Thalo 是一个基于以下模式构建大型系统的 事件溯源 框架：
事件溯源
CQRS
事件驱动
事务发件箱
DDD
它被设计成模块化的，带有实现大多数功能的附加crates
1 年 前
数据工程中的三种数据创建方式比较
溯源EventSourcing 变更数据捕获[CDC］ 发件箱模式 现代数字时代的任何企业都可以被视为一个工作流程引擎。一个业务流程或工作流程引擎是一个软件系统，使企业能够执行定义明确的步骤
1 年 前
2022年数据工程领域哪些项目会崛起？
。
OpenMetadata：具有集中元数据存储、发现、协作和正确获取数据的元数据开放标准。
Debezium：发件箱模式
未来会下降的是：
airflow：数据目录（包括通过开放元数据便携/商品化
2 年 前
Python中的发件箱模式源码
微服务/模块之间最常用的通信方式之一是通过事件进行 异步 通信。 实施可靠的消息传递有时可能具有挑战性。在今天的文章中，我将向您介绍如何实现发件箱模式以保证事件的传递和可靠的消息传递
1 年 前
通过Kafka分布式事务实现微服务数据交换与发件箱模式
作为其业务逻辑的一部分，微服务通常不仅需要更新自己的本地数据存储，而且还需要向其他服务通知发生的数据更改。发件箱模式描述了一种让服务以安全和一致的方式执行这两项任务的方法; 它为源服务提供即时
5 年 前
Dapr v1.12 正式发布：发件箱模式是亮点
，#发件箱模式 是最大亮点：
发 支持跨状态存储和任何消息代理的单个事务，并且是发送有关应用程序状态更改的通知的强大设计模式。
在此 v1.12 版本中，发件箱模式作为任何事务状态存储的预览功能
6 个月 前
领域事件和集成事件有什么区别？ - DevCezz
给定事件的需求，则它可能是集成事件的候选者。 使用发件箱模式 这里还值得回顾一下发件箱模式。由于集成事件不在同一个数据库事务中运行，为了不丢失它们，使用 CDC 或 发件箱 等工具
1 年 前
Eventuate：一个用于开发微服务的开源平台
事务性消息传递进行通信 通过使用 事务发件箱 或 事件溯源 模式可靠地发送和接收消息和事件作为数据库事务的一部分； 幂等消费者 - 通过跟踪已处理的消息来检测和丢弃重复的消息。此模式处理失败导致消息
2 年 前
基于Postgres逻辑复制的推送式发件箱模式
只有几个模式让我觉得很舒服：“如果你想构建成熟的系统，你应该一直使用它”。其中之一是发件箱模式。为什么？因为它保证了你的业务流程和沟通不会卡在中间。 正如我在发件箱中解释的，收件箱模式和交付保证
1 年 前