数据分析领域几个常用工具比较
、Tableau、Excel 是用于分析/可视化带有图表和图形的数据集的工具。
SQL 和 Python 是用于数据分析的编程语言。
更详细：
Power Bi 用于数据可视化
2 年 前
不需要编程的任何可视化工具？
开发成本的交付能力进入市场是一种（深色/灰色）模式......直到他们不得不使用更糟糕的开发环境。 我想补充说，在大多数情况下，该工具包含一个GUI可视化，因为流行文化认为“文本文件=编程”，采取
5 年 前
适合每个数据科学家的十大数据可视化工具 - kdnuggets
7.Plotly Plotly 实现更复杂和复杂的可视化。它创建了一种与包含Python，Matlab和R的面向分析的编程语言集成的方法。 它构建在d3.Js JavaScript可视化开放库的顶部
3 年 前
关于可视化编程分类的民间智慧 – drossbucket
黑客新闻中有趣的反复出现的主题之一是可视化编程。这是我真正欣赏 Hacker News 的事情之一。大多数领域都存在 “鬼知识” 的问题，这是来之不易的实践理解，主要是在从业者之间口头传递，而不是
2 年 前
本周github有趣的项目、工具和库：Rivet等
本周github有趣的项目、工具和库
用人工智能制作懒散的表情符号
开源可视化人工智能编程环境。
基于 Tor & IPFS 构建的 Slack 和
7 个月 前
Pickcode：教孩子们编码的新视觉语言
旨在让用户在学习更高级的语言之前能够充满信心地开始学习编码。
Pickcode 可视化编程语言在教孩子们编码方面的优缺点：
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[*]有些人称赞其结构化方法可以避免语法错误，但
5 个月 前
一句话总结敏捷实践中不同方法
]
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[*]可视化板：看板在板上使用工作项及其状态的可视化表示，使团队能够一目了然地跟踪进度。
[*]进行中工作 (WIP) 限制：对任何给定时间可以进行的任务数量设置限制，以优化流程并防止
5 个月 前
数据科学的八个核心技能 - kdnuggets
kdnuggets进行的数据科学技能调查结果：
编程语言 ：Python，R，Java，Java，C ++，MATLAB，SAS，Scala，Julia
数学与统计 ：代数与微积分
3 年 前
当前流行技术栈一览列表
：DynamoDB
[*]图数据库：Neo4j
[*]前端网页：React
[*]前端移动：React Native（Flutter 紧随其后）
[*]编程语言：Python（Rust紧随其后
4 个月 前
五十种大数据分析工具和软件（2）
。 Plotly 使用 Python 框架运行，因此它可以轻松处理分析、可视化等。它拥有大量设备来帮助您绘制统计数据以便于分析。它还可以处理科学图形库。Arduino、Python、REST、Perl、R
2 年 前
低代码编程技术比较：VPL、PBD 和 PBNL
本文回顾了与低代码编程模型相关的研究，重点是可视化编程、演示编程和自然语言编程。它将低代码技术映射到目标用户，并讨论常见的构建块、优点和缺点。本文认为，特定于领域的语言和模型-视图-控制器模式
6 个月 前
2024年20大数据科学工具
分析和数据可视化。
Python 允许开发人员构建桌面、移动和 Web 应用程序。除了面向对象编程之外，它还支持过程式、函数式和其他风格的编程。还支持用C或C++编写的扩展。
R是
3 个月 前
2021 年最佳数据科学工具和软件 - datamation
这个来自 MathWorks 的数据科学平台旨在大规模开发、集成和部署高级 AI 和 ML 模型。它用作算法开发和数据分析的编程环境。它包括强大的数据可视化、建模和模拟功能，以及用于构建应用程序和
2 年 前
UML死了，但是形式方法能成功吗？ •Buttondown
形式化。 UML最初被设计为一种用于可视化和推理系统的语言。它从来没有打算成为一种可视化编程语言，而正是通过引入相当大的复杂性来削减了它被使用的原因。 UML的重点不是“让我们可视化编程语言
2 年 前
算法和流程图之间的区别
整体性能来优化解决方案。
[*]学习辅助：流程图是有效的教育工具，特别是对于学习编程概念的初学者来说。它们提供了问题解决过程的可视化和逐步表示，有助于理解逻辑并提高对编程结构的理解。
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3 个月 前