数据建模

     

什么是财务建模以及如何构建它?

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财务建模被定义为开发数学模型或企业财务表示的过程。它涉及使用电子表格、许多金融工具和定量方法来预测和分析公司的财务业绩。财务建模的主要目标是在深入了解各种情况的财务后果的基础上做出明智的公司决策。财务.

用类图和序列图捕捉领域概念

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类图和序列图是一个很好的组合。大部分的复杂性都可以通过使用它们来弄清楚。1、列出该领域中的主要实体和概念。这包括对象、进程和角色。 对于每一个主要的实体或概念,写一个简短的段落,解释它的目的和在系统中.

什么是概念模型?

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来自brcommunity的文章:在很多情况下,对某些业务或组织中的概念进行形式(formal)表述是很有帮助的。这种形式的表述被称为概念模型。在本文中,Mike Bennett 将讨论概念模型在业务.

什么是过度拟合?

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过度拟合(Understanding Overfitting)是一种建模错误,当一个函数与一组有限的数据点过于紧密地拟合时就会发生。因此,该模型仅在参考其初始数据集时有用,而不是在参考任何其他数据集时.

谷歌的开源建模工具Malloy简介

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Malloy是由 Looker 的原作者创建的一种新建模语言,它于去年在开源许可下发布,并于上周提供给 Windows 用户,作为数据建模爱好者,我认为值得拥有看它。目前,Malloy 在 Visua.

建模:名称字段 - Dan

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在本文中,我们关注记录名称字段。这些字段旨在包含一个用户可识别的值,通过该值可以了解、寻址或引用一个人或事物。与业务标识符字段不同,名称字段的值可能会随着时间而改变。此外,对于可以存在有效重复值的事物.

建模:标识字段 - Dan

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本文的目标是研究一种特定类型的字段 —记录业务标识符。其目的是唯一标识一个记录的实例。信息系统的用户应该了解或访问该值。该值用于启动或停留在处理它标识的特定记录实例的任何业务流程的“快乐路径”上。注意.

对业务流程建模而不是对实体建模 - poweredbybeard

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一直追溯到我上大学的时候,我被教导要为实体或对象建模。对于一个业务问题,我被告知要寻找像 "汽车 "和 "人 "这样的东西,并在一些美化的层次结构中利用继承来为它们建模。这一直持续到我的职业生涯,虽然.

六条数据战略管理的核心主题 - Nicole

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在这篇文章中讨论数据战略管理的六条核心主题:数据治理数据质量数据架构数据建模主和参考数据管理数据仓库和商业智能数据治理在开始数据战略工作时,要对组织的使命宣言和战略目标进行讨论。将数据与业务成果联系起.

如何管理数据模型与业务模型之间映射?

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业务领域有三种数据模型: 1. 概念模型 2. 规范化的核心概念模型 3. 逻辑数据模型 对应于数据库中的模型: 1.物理模型 2. 物理业务数据模型 3. 规范化的业务数据模型 4. 逻辑数据模型 .

使用Avro处理不兼容的架构变动 - Elliot

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Apache Avro有数据结构模式兼容性的概念,它允许我们确定一个数据结构是否与一个或多个较早或较新的数据结构在某些兼容性约束方面兼容。我们可以有兼容的变化,这必然意味着我们也可以有不兼容的变化。在.

数据模型是一种隐喻修辞手法  - brcommunity

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数据模型表达其意义的方式与隐喻表达其意义的方式相同。它们通过将一个领域映射到另一个域来显示其含义。在古典语言学中,隐喻是用一个事物来解释另一事物的言语形象。认知语言学家George Lakoff提出隐.

商业智能BI的数据建模技术

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业务应用程序、数据集成、数据管理、数据仓库和机器学习都有一个通用且必不可少的组件:数据模型。几乎每个关键业务解决方案都基于数据模型。可能是在线交易和销售点、金融、产品和客户管理、商业智能或物联网领域,.

3D建模的历史发展

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3D 建模是使用 3D 计算机视觉中的专业工具为项目的任何 3D 面创建数学模型的技术。3D 模型似乎是产品的名称。建筑师可以手动或机械地构建模型。简单:这里有详尽的解释,包括定义、起源、类型和应用。.

BA数据建模概述 - batimes

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当我还是一名程序员分析师时,它开始学习喜欢 ISAM(遗留物)、VSAM(简单但高效)和后来的 DB2(功能强大且灵活)等神秘的数据结构。 我最近接触的数据库是用于网站的 MySQL,但只是作为 BA.

算法是不是灵魂?举办算法大奖赛有用吗?

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这是前Netflix 研究/工程总监对十年前Netflix推荐算法奖的再次声明,原因来自于“开放式算法竞赛有用且有价值吗”的思考与讨论。反对设立这种外部大奖赛的观点认为:公司组织还会认为他们的 ML创.

Apache Kafka数据模型概念简介 - Baeldung

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在本教程中,我们将探索使用Apache Kafka进行事件驱动的体系结构的数据建模领域。在事件驱动系统的数据建模任务之前,我们需要了解一些概念,例如事件,事件流,生产者-消费者和主题。 事件 卡夫卡世.

四个顶级商业智能工具BI大PK:Power BI,Tableau,Qlik,Domo - kdnuggets

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为了帮助您提高企业决策过程的质量,我们将回顾当今市场上最重要的四个商业智能(BI)工具。在下面,您可以找到当今市场上前四种BI工具(Tableau,Qlik,Domo和Power BI)的优点,功能和.

在数据可访问方面避免人为愚蠢 ·Mapflat

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该文以宜家王者很多人为的愚蠢的设计体验为例子,说明数据对产品经理的重要(数据用于领域建模),让大部分相关人员可访问才有创新:在购物的几乎所有互动中,宜家都可以使用数据来改善我的体验并降低购买摩擦。我们.

Codd的ER模型12条规则

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Codd的十二条规则是由Edgar F. Codd提出的一套十三条规则(编号为0到12),Edgar F. Codd是数据库关系模型的先驱,旨在定义数据库管理系统所需的内容以便被认为是关系型的,即关系.

77种数据建模工具比较

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该文章收集了市面上77种数据建模工具,点击标题可直接进入:在使用软件时,数据建模或创建实体关系图是一项常见任务。它可以在笔和纸上或白板上完成,但在计算机上进行操作是有好处的。有些程序可以让您执行数据建.

持续建模,关注业务抽象,以任务分派执行跟踪系统为例

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前言:我认为,抽象和封装是面向对象编程思想的精华,这在两年前我已经发过这方面的帖子了。现实中,给无OO建模概念的人员直接交流OO建模是何等困难!他们恪守着数据库建模,代码优先的律令,无论我如何强调关注.

关于面向对象的困惑!

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一个统计类的需求:商店经理要统计某段时间内各类商品的销售情况。若按照面向对象的设计,类的关系应类似于:商店知道订单,订单知道订单项,订单项被商品说明描述,商品说明中的商品类别被(商品类别类)描述。在处.