julia语言

     

Python、Julia 和 Rust 比较

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Python、Julia 和 Rust 是三种既有相似之处也有显着差异的编程语言。以下是这些语言的更详细比较,包括说明其一些主要特性和特征的示例:语法:Python 具有简单易读的语法,通常被描述为“.

为什么我不再推荐Julia? - yuri

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Julia 语言存在许多在计算方面并不正确的缺陷:多年来,我使用Julia编程语言来转换、清理、分析和可视化数据,进行统计,并进行模拟。我发布了一些开源包,用于诸如有符号距离场、最近邻搜索和图灵模式(.

Julia 1.7 刚刚发布

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经过 4 个测试版和 3 个候选版本,Julia 1.7 版终于发布了。我们要感谢此版本的所有贡献者(超过 79 人)以及所有帮助发现预发布版本中的回归和问题的测试人员。没有你,这个版本是不可能的。在.

Julia有什么不好地方?缺点是啥?- viralin

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这篇文章是关于 Julia 的所有主要缺点。其中一些只是对我特别不喜欢的事情的抱怨,这样的帖子必然是主观的。例如,有些人认为 Julia 缺乏 Java 风格的 OOP 是一个设计错误。我不知道,所以.

Julia是Lisp的转世 - Arnuld

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我们想要一种具有自由许可的开源语言。我们想要 C 的速度和 Ruby 的活力。我们想要一种同象素的语言,具有像 Lisp 这样的真正宏,但像 Matlab 那样具有明显的、熟悉的数学符号。我们想要一些.

Julia:比 Fortran 快,比 Numpy 干净 - matecdev

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Julia是一种非常新的语言,除其他外,它旨在解决科学计算中所谓的“双语言问题”。也就是说,我们通常使用快速原型语言(如 Matlab 或 Python)来测试想法,但是当测试完成并且是进行一些严肃计.

从Julia到Rust语言的学习 - miguelraz

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我的第一个真正的编程语言是 Julia,我认识其他对 Rust 感兴趣的 Julian。我为这些人写了这篇文章,因为 Rust 和 Julia 是性能很好的陪练伙伴,但 Rust 有不同的心态和值得考.

使用Julia语言编写的用于处理持久数据集的软件包:JuliaDB

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JuliaDB是用于处理持久数据集的软件包。我们认识到需要使用完整的Julia端到端工具,我们构建了JuliaDB来填补这一空白。快速而增量地加载多维数据集。索引数据并执行过滤,聚合,排序和联接操作。.

CSV文件读取性能大决战:Julia 、Python与R语言 - Deepak

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任何数据分析工作流程中的首要任务就是简单地读取数据,而这绝对必须快速而有效地完成,这样才能开始更有趣的工作。在许多行业和领域中,CSV文件格式都是存储和共享表格数据的主要工具。快速而强大地加载CSV是.

Matlab、Julia与Python之间的对比 | Toby Driscoll

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我已经使用MATLAB超过25年了,虽然这不是我学习编程的第一种语言,但凭借它我得以进入数学方法时代,了解MATLAB对我的职业生涯非常有益。但是另外一方面,Python在科学计算中的崛起已经不可忽视.

为什么Julia语言这么棒?

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选择Julia有一个明显的理由:它比其他脚本语言更快,允许您快速开发Python / MATLAB / R,同时生成与C / Fortran一样快的代码!不了解Julia的新人可能对这种说法有点警惕。.

Julia受到中国用户的非常关注

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Julia编程语言最初是为数学和科学工作而设计的,现获得一系列企业用户的支持,并在中国迅速走红,在其新版本发布后,共有来自140个国家下载,34%来自中国。Julia开始于2009年在麻省理工学院的一.

Julia会成为下一个编程大语言吗?

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麻省理工学院认为肯定会成为的,因为他们发布1.0版,Julia于2012年发布,目标是结合C的速度与Python的可用性、Ruby的动态性、MATLAB的数学能力和R的统计能力。Julia是麻省理工学.