从微服务到僵尸 API 是今年 .

2023年REST、GraphQL、OpenAPI、SOAP、gRPC和tRPC趋势分析 今天我注意到/r/web.

DacheQL能简化 GraphQL 查询的缓存过程，以便开发人员提高其应用程序性能。 DacheQL 是一个利用 Redis 和 LRU 驱逐策略的.

3种最流行的API开发技术深度比较 REST、GraphQL 和 gRPC 是现代 Web 应用程序中最流行的 3 种 API 开发技术。然而，选择一.

GraphQL Schema Publisher & Query Resolver，简称 SPQR，是从带注释的 Java 类中生成 GraphQL 模式。.

学习新技术的最好方法是制作项目，所以在学习 Go 和 GraphQL 时，我决定创建一个基本的 One Piece（著名漫画）API，它返回 Strawha.

对 GraphQL 和 REST API 开发方法及其用例之间差异的动手探索: 无论您是在开发内部工具、内容管理系统 (CMS) 集成还是电子商务插件.

自从可扩展数据结构（XML、JSON、YAML...）开始大规模使用以来，消息和事件负载验证一直是一个相当棘手的问题。事实上，自DTD的美好时光以来，几乎没.

RediQLess 将GraphQL的强类型模式和查询的精度与Redis的动态缓存和延迟监控相结合。复杂的缓存变得简单。 RediQLess 缓存对第.

在 Netflix，我们大量使用 gRPC 来实现后端到.

我们通过建立结账体验开始了我们的 GraphQL 采用之旅。当我们使用 GraphQL 构建的结账应用程序成为我们的指路明灯时，我们看到了采用 GraphQ.

REST 模式的最大失败是无法批量跟踪“链接”。它总是会导致 N+1 问题，从而无法大规模扩充 API。OpenAPI 在这方面失败了。GraphQL+da.

GraphQL 是一种 API 查询语言和运行时，用于使用现有数据完成这些查询。它为您的 API 中的数据提供了完整且易于理解的描述，让客户能够准确地询问他.

Netflix Domain Graph Service（DGS）是在Netflix内部创建的一个新的开放源代码框架，该框架简化并帮助了使用GraphQL实.

如果要进行复杂的数据检索，发送大量数据但不更改服务器状态怎么办？ 现在，您有两个主要选择： 使用GET，然后将所需的所有参数压.

REST，GraphQL和gRPC是客户端-服务器和服务器到服务器通信的3种流行形式。选择可能很困难，因此本简要指南可以提供帮助。在每个部分中，将提供一个示.

Netflix已经开发开源了  D.

自2017年以来，我一直在使用CQRS模式。它不是一个完整的系统模式，只是一个起点。您需要将系统设计为乐高积木式的。 那还需要什么？下面是清单： .

我认为GraphQL将改变世界。将来，您可以使用GraphQL查询世界上的任何系统。我正在建立这个未来。那么，为什么我反对使用GraphQL？ 我个人.

当使用REST API标准时， Facebook 注意到其新闻源需要调用多个API端点才能检索所需的所有数据。因此，他们正在寻找一种以可靠的方式在移动设备上.

Datasette是一个使用SQL实现API查询的项目，Datasette的创建者和Django的共同创建者Simon Willison认为：SQL是比Gr.

GraphQLize是用Clojure编写的具有Java互操作性的开源JVM库， .

2005: DBA: 我能控制数据的访问，确保安全和高性能； 后端：我的ORM想抓什么就抓什么数据。 .

展示了Netflix如何利用GraphQL和Kafka和Elasticsearch来建立索引，通过总的查询聚合器以跨多个松耦合服务搜索数据。如何使用Grap.

这篇文章涵盖了我们在PayPal扩展GraphQL时学到的所有知识，并将作为在您的公司中部署GraphQL的指南。 一年前，我们撰写了“  .

GraphQL并不是要取代REST，它是固执己见的，并且在设计时考虑了特定的约束。它是一种强大的查询语言，可以让客户端掌控一切。但取决于具体情况，这可能是好.