NoSQL数据库教程

分片是解决网络应用发展带来的新挑战的方法之一。其他解决方案包括 DBaaS（或云中的数据库）、新的数据库架构，或者只是增加用于存储的数据库数量的老式方法。 随着智能手机的出现，应用程序将我们消耗和产生的数据量增加到了 15 年前无法想象的水平。这给数据库集群带来了很大的压力，因为它们

NoSQL 也称为“Not Only SQL”，有助于以非关系数据库格式存储和检索数据。与关系数据库 (RDBMS) 不同，NoSQL 允许相关的数据以统一的结构进行结构。由于存储成本的降低和数据处理要求的增加，这些数据库的广泛采用在 2000 年代之后激增。此外，NoSQL 具有动态模式，

本文将对这两个数据库进行全面分析并给出差异。此外，本文还将为您简要概述这两个数据库及其功能。Redis 和 MongoDB 的区别性能与 MongoDB 相比，Redis 可以更轻松地处理大量工作负载。Redis 运行在单核上；因此它是单线程的。因此，在性能方面，Re

直接上结果；PostgreSQL在三个查询中比MongoDB多出35%-50%，只在第一个查询中慢了22%。在这个测试中，使用了整个2015年的数据。 当以增量阶段进行测试时，使用几个月的数据，数据集小到足以装入内存（几GB），MongoD

TiDB（“Ti”代表 Titanium）是一个开源的 NewSQL 数据库，支持混合事务和分析处理 (HTAP) 工作负载。它兼容 MySQL，具有水平可扩展性、强一致性和高可用性。TiDB 是一个分布式数据库，使用 MySQL Wire 协议。TiDB 旨在支持事务处理 (OLT

该应用程序是一个基于MovieLens 推荐数据集的 IMDB 克隆，其中增加了来自themoviedb.org的电影和演员数据。前端是用 vue.js 编写的，看起来很漂亮。它调用许多 REST API 端点来提供不同的视图和功能。

Hadoop 和 NoSQL 都与大数据密切相关。它们都非常适合管理大型数据集和处理各种数据格式。看起来他们是竞争对手，但事实是，他们不是。 尽管 它们都用于大数据处理，但它们都是为不同的工作负载而 设计 的。Hadoop 适用于分析和历史档案用例，

HBase 是一个用 Java 编写的开源、多维、分布式、可扩展和 NoSQL 数据库。HBase 运行在HDFS（Hadoop 分布式文

Discord 有数百万用户每天发送数十亿条消息。现在，这些用户也想搜索这些消息。我们如何索引这些以使它们可以通过消息中的不同关键字进行搜索？让我们来了解一下： 1. 简单的答案是 Discrd 使用 ElasticSearch，Elast

在使用 Hadoop 文件系统时最常用的重要 HDFS 命令及其工作方式。 fsck HDFS 命令用于检查 Hadoop 文件系统的健康状况。 命令： hdfs fsck /   ls <

在SQL数据库中存储这些图像只会使web开发更加困难，大多数图像只是存储在文件系统中，数据库中包含指向这些文件位置的指针。不要把图像存储在任何一种数据库中，真的，除非有一个特定的理由这样做。 数据库在从磁盘检索数据时只会增加一层抽象。所以数

区块链是一个糟糕的数据库。它更慢，需要更多的存储和计算，没有客户支持等。但它有一个完全不同的维度：没有一个实体或一小组实体控制它！人们试图用“去中心化的”这个词语来表达这一点，尽管效果不佳。。。。是的，我们有分布式数据库。是的，我们有联合数据库。

如果您对后端工程感兴趣，那么设计数据密集型应用程序 (DDIA) 是必读的。数据工程世界充满了流行语和炒作，但Martin Kleppman在分解所有核心技术方面

在本文中，我们将了解 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的真正含义以及它的各种组件。此外，我们还将了解 HDFS 的魅力所在——这就是它如此特别的原因。让我们来了解一下！ 什么是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)？

当 Shutterfly 最近决定将用于聚集大量客户照片的数据库迁移到云端时，其潜在供应商名单中明显没有一个名字：甲骨文公司。 多年来，该公司一直依靠 Oracle 产品来管理其超过 2000 万活跃客户的照片库。但随着 Shutterfly 努力