用leetcode算法题面试软件工程师类似用填字游戏面试记者。 leetcode算法题是面试程序员的，不是软件工程师。   众说纷纭： .

加利福尼亚州教育部正在开发一个新的K-12数学框架，该框架阻止有天赋的学生注册学习微积分等高级概念的速成班。 这项决定是基于以下认知前提： 数学.

各个学科专家的思维特点是： 计算机科学家专注于创建可用于做出良好决策的系统和算法，然后可用于解决重要问题。 数学家专注于将问.

这是来自 quantamagazine的一篇报道，当前使用人工智能的深度神经网络求解数学中偏微分方程的整个族，从而使得数学对复杂系统的建模更加容易，并且速度.

对于复杂系统只能采用复制仿真方法（例如AI中神经网络或强化学习等模型），对于复杂系统无法再使用传统的科学的分析解构方法。复杂系统如同中医人体脉络，无法通过其.

GraalVM 21.1引入了一项新功能，称为多层编译，适用于在Truffle上实现的语言。多层模式改善了预热行为，对于包含大型代码库的程序特别有用，可将启.

算法：当程序员不想解释他们做了什么时，可用“算法”一言以蔽之。 启发：当程序员无法解释他们做了什么时，就说受到了什么启发。 机器学习：当程序员不知道他们.

阿贝尔奖（Abel Prize，也称为亚伯奖）是一项挪威设立的数学界大奖，每年颁发一次。被认为数学界的诺贝尔奖。 Avi Wigderson（威格森）和Lá.

想象一下，您是一家希望招募新老师的K-8小型学校的校长。由于您的老师少于20名，因此您必须确保雇用的每个人都可以教任何年级。更复杂的是，您最近失去了一位最好.

通过利用随机性的新算法从根本上实现了一种新颖且更快的方式，可以执行数学和计算机科学中最基本的计算之一。 这一新方法由乔治亚州理工学院的 .

微积分是高等教育数学的巅峰之作。从幼儿园到大学的整个数学课程都旨在为导数和积分铺平道路。但是，微积分已不再是了解日益由数据驱动的世界的最有用的思维方式。 .

在整个计算机科学中最重要的问题：P是否等于NP？ 关于这个问题的正确的答案是什么？我们仍然不知道，但是大多数计算机科学家认为P不等于NP。原因主要是哲.

量子本身的非确定性和计算机逻辑的确定性是一对矛盾，如何使用量子计算机实现确定性计算？这是一个世界难题，MIT从概率混沌角度攻克线性方程代表的确定性问题是一种.

这本书为一个世纪后的计算机发明奠定了基础，乔治·布尔（George Boole） 的《思想法则》（The Laws of Thought） 于18.

关于大脑如何学习编码，存在两种思想流派。有人认为，要精通编程，就必须精通数学；另一个建议认为，由于编码和语言之间的相似性，语言技能可能更相关。在某些方面，学.

我们大多数人（软件工程师）都熟悉（或至少听说过）著名的“ Big O”表示法（简称大O表示法、大O符号）。原因多种多样。大O符号是在技术面试中经常出现的概念.

主要的两个图遍历算法： -广度优先搜索（BFS） -深度优先搜索（DFS） 您知道它们本质上是相同的算法吗.

当您乘坐Uber旅行，在Amazon上购买商品或在Netflix上观看电影时：您何时有意识地做出决定，何时受到重大影响？科技公司已经不是被动地等待您的行为并.

Quantum Machines公司为量子处理器的控制和操作提供了经典硬件和软件的结合。该公司称其为量子编排平台。QOP是用于编程的软件界面。 Qua.

一名少年在TikTok上问了一个古老的问题，引起了病毒性的强烈反对，然后进行了深思熟虑的科学辩论。 究竟什么是数学？它属于 .

压缩在处理大量数据时效果更好，玩数据压缩可能被视为过早的优化。但是，在对大型数据集进行操作的系统中，这一决定可以为您节省很多存储成本。 如果您必须压缩.

随着人工智能最新技术的发展，AI正在摆脱狭义的专业定向的人工智能（AI）的局限，而进入 .