我想明确指出我不是反微服务者，我将服务合并回到整体(单体/Monolith)中并不是为了摆脱微服务，目的是实现“大小正好”的整体。我正在做的事情是解决我团队.

数据库是神话般的资源，我们已经滥用了它们。如果你拥有一个超级稳定安全的关系数据库，那么它就可能大包大揽，它就可能变成一把锤子，用来解决一切视为钉子的问题。<.

Apache Kafka已成为跨微服务异步通信的领先平台。它具有强大的功能，可让我们构建健壮的，有弹性的异步体系结构。 同时，我们需要预料到潜在的陷阱.

我们如何才能快速地从整体变为微服务？ 无法回答这个问题。首先，“迅速”就在窗外。你一个月都没弄糟。您将不会在一个月内修复它。其次，您希望从微服务中获得.

您所做的事情越复杂，即使只是将其结构化，是一种建设性的复杂性(如数据表结构设计，DDD聚合设计等，关联关系不能太多，虽然这是一种结构化关系，但是如果有很多1.

有些人说设计模式已经死了。真愚蠢！ “设计模式”书籍是我们行业中出版的最重要的书籍之一。对于所有专业程序员来说，其中的概念应是基本知识。   设.

为了对该主题进行有意义且细微的讨论，我们首先需要定义智能。 .

电子邮件唯一性检查属于业务逻辑，是应该放到领域模型User类中？还是UserController中？这里有领域模型完整性和纯度的抉择： .

许多软件开发人员会很快告诉您： “我们很敏捷” “我们认为工作软件胜于全面的文档” “价值在于对话” “代码.

使用 .

将大型复杂系统模块化为更小和更易于管理的部分是一种最佳实践，这不仅是为了降低每个部分的认知负担，而且还可以降低团队的独立性和运营弹性。棘手的一点是如何划定边.

LinkedIn消息平台现在存储了价值17年的消息（使用17年的不同产品功能创建），并且发送的消息数量一直保持不变往上走。 最初，这些消息看起来很像电.

汇丰商业银行的数据设计师Narasimha Reddy本周在Live上发表讲话，解释了该组织如何通过从65个关系数据库迁移到MongoDB的一个全球实例中来.

事件建模的创始人Alberto Brandolini说：数据是在有界 .

鉴于Spring Boot的注解像@ComponentScan，@EntityScan，@ConfigurationPropertiesScan和@Spri.