#大数据

数据科学的八个核心技能 - kdnuggets

20-09-09 247 1 banq

kdnuggets进行的数据科学技能调查结果:   编程语言 :Python,R,Java,Java,C ++,MATLAB,SAS,Scala,Julia   数学与统计 :代数与微积分,... 详细

GPT-3通过图灵测试已经不稀奇,但能通过Winograd测试吗?能真正识别推断语言的上下文场景吗? -Tannya

20-09-15 191 1 banq

为了对该主题进行有意义且细微的讨论,我们首先需要定义智能。 人工智能研究人员Max... 详细

不受欢迎的意见:数据科学家应更加端到端、全栈式通才 - kdnuggets

20-09-18 146 banq

全方位的端到端据科学家真的可以更有效地从数据中传递新价值吗?尽管听起来很累人,但却拥有高效率,甚至可以更快地为业务带来更好的价值。 完成一个数据科学项目会涉及数据科学和机器学习领域中的不同角色:数据... 详细

适合每个数据科学家的十大数据可视化工具 - kdnuggets

20-09-25 111 banq

数据科学是当今IT行业最完善的研究和实践领域之一,近十年来一直是人们关注的焦点。是的,这是对的!事实证明,它在多个行业领域都是一个福音。从最先进的方法论到市场分析,这项技术主要包括从数据中获得有价值... 详细

数字化时代如何为您的业务找到合适的数据科学DS使用场景? - towardsdatascience

20-09-17 116 banq

如果您搜索“数据科学使用场景”,您将找到其中的数百个列表,每个列表都以流行语开头,例如欺诈检测,推荐系统或其他更高级的术语。接下来是一小段,试图用200个单词来解释它,勉强可以将这个流行词与AI、数... 详细

Mozilla发布可跟踪虚假信息谣言的新开源工具

20-09-24 115 banq

由Mozilla研究员Emmi Bevensee共同创建的 社交媒体分析工具包 (SMAT),提供了一种免费,开放,直观的方式来检查互联网平台上的趋势 SMAT使用直观的UX和清晰的数据可视化来解压... 详细

建立流数据与批处理管道的7个最佳实践 – thenewstack

20-09-08 155 banq

企业正在从传感器,智能手机,IT设备,网站和其他非传统来源获取越来越多的数据,并实时处理这些数据以改善运营并更好地为客户服务。 数据通常来自多个来源,并收集在一个 开放的数据湖中 ,在这里它与现有的... 详细

数据科学家应该掌握什么数据技能? - kdnuggets

20-09-06 145 banq

数据科学家不是数据分析师,商业智能人员或业务分析师,不需要掌握括Excel和Tableau之类的技能。 数据科学家首先需要拥有的核心技能:这实际上意味着Python,包括matplotlib,pan... 详细

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