同步锁竞争教程

     

Java中原子操作的比较和交换 (CAS)

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在本文中,我们将深入研究 Java CAS 的机制,揭开它的神秘面纱并了解它如何在实现非阻塞方法方面发挥关键作用。什么是比较和交换 (CAS) 想象一下,你和朋友各有一篮子苹果,你们都想交换一些苹果。.

Java中CountDownLatch与Semaphore比较

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在 Java 多线程中,线程之间的有效协调对于确保正确同步和防止数据损坏至关重要。两种常用的线程协调机制是CountDownLatch和Semaphore。在本教程中,我们将探讨CountDownLa.

Java中CountDownLatch教程

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在本文中,我们将了解如何使用 Java CountDownLatch 编写考虑并发性的测试用例。Java CountDownLatch自版本 1.5 起就可用,它是java.util.concurre.

RedPulsar:基于Redis的分布式锁

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为 Jedis 和 Lettuce Redis 客户端提供解决方案。支持Java11+RedPulsar 为云计算或不同类型的分布式系统提供带有 Redis 和其他实用程序的分布式锁。它是用 Kotl.

Threads Collider:一个Java多线程测试工具

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Threads Collider尝试在“完全相同”的时刻对多个线程执行所需的操作,以增加出现由竞争条件或死锁引起的问题的机会。code@RepeatedTest(10)void Thread_safe.

Java中堆转储、线程转储和核心转储比较

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转储是指从存储介质检索并保存以供后续分析的信息。Java虚拟机(JVM)在Java内存管理中起着至关重要的作用,当出现错误时,可以从JVM中获取转储文件以方便错误诊断。在Java中,堆转储(Heap .

面试官:如何设计Singleton单例?

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这是自从 Java 流行以来,一个非常流行的 Java 面试问题!这是一个非常简单的问题,为面试官打开了整个房间,可以提出很多后续问题。可以评估 Java 基础知识、设计模式知识,甚至扩展到多线程/其.

Java中的ConcurrentHashMap教程

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并发性是现代软件开发的一个重要方面,尤其是在多线程环境中。同时管理共享数据结构需要仔细考虑,以避免竞争条件并保持数据完整性。Java 并发编程武器库中的一项强大工具是 ConcurrentHashMa.

Java中的ArrayBlockingQueue教程

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ArrayBlockingQueue 是 Java 中一个强大的并发集合,它提供了阻塞队列的线程安全实现。这种数据结构在多线程需要以生产者-消费者模式进行通信和交换数据的场景中特别有用。在这篇博文中,.

Java中的可重入ReadWriteLock

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并发性是现代软件开发的一个重要方面,Java 提供了一组强大的工具来有效地处理并发性。其中一种工具是“ReentrantReadWriteLock”接口,它允许对共享资源的访问进行细粒度控制。在这篇博.

Java中AtomicReference专家指南

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Java中的AtomicReference是一个有趣的功能,它增强了应用程序的线程安全性。本指南深入探讨了 AtomicReference 的复杂性,解释了它的功能、优点以及在 Java 开发中的实际.

Java中AtomicReference与volatile比较

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在Java中,AtomicReference和volatile都是用于处理多线程编程中的可见性和原子性的工具,但它们有一些关键的区别。可见性:volatile关键字保证了变量的可见性。当一个线程修改了.

什么是 Python 全局解释器锁 (GIL)

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Python 全局解释器锁(GIL)是一种进程锁,GIL 确保单个进程中一次只有一个线程执行 Python 字节码。 在Python中,单线程进程和多线程进程的性能是相同的,这是因为Python中的G.

虚拟线程的死锁代码

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这个问题很有趣:这个程序使用 Java平台线程完成,但使用虚拟线程时却死锁。原因是虚拟线程被钉在同步块中(即不释放其载体),因此没有载体可用。import java.util.concurrent.C.

线程安全与并发区别

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在并发编程中,"线程安全 "和 "并发 "是相关的概念,但它们有着不同的含义。线程安全 如果一个类或方法可以同时被多个线程使用,而不会导致数据损坏或意外行为,那么这个类或方法就被认为是线程安全的。 即.

Polyjuice:通过并发控制动态学习实现高性能事务

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Polyjuice 专为单节点多核设置而设计。它假设所有事务类型都是事先已知的,并且可以作为存储过程运行(请参阅下面的策略表部分)。它不支持 MVCC,因为它是在Silo 框架之上实现的。Polyju.

基于虚拟线程的结构化并发

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在本文中,我们将讨论并发系统的一些新模式,这些模式是由 Java 21 中的新虚拟线程、结构化并发 (JEP 453 )和范围值(JEP 446: Scoped Values)组成的新的结构化并发模式.

Java中semaphore信号量使用场景

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在Java的并发API中,信号量是另一种同步工具,它同时控制访问特定资源或代码段的线程数量。它管理一组许可证; 线程在继续之前必须获得许可。 如果许可可用,则线程获取它并继续执行。 如果没有,则线程将.

Java中CountDownLatch使用场景

190 2K

在Java的并发API中,CountDownLatch是一个同步器,它允许一个或多个线程等待一组操作完成。如果您正在开发一个服务器应用程序,该应用程序在开始处理请求之前需要初始化各种资源。这些资源可能.

PostgreSQL锁有多少?

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数据库锁只有两种类型:共享锁和排他锁?那你就大错特错了。Postgres中有许多类型的锁,这里是一个小工具,可以显示postgres中的所有锁,以及每个冲突是如何发生的:该工具显示 postgres .

Java虚拟线程不能使用同步synchronized锁!

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Project Loom将虚拟线程的概念引入了 Java 运行时,并将在 9 月份作为JDK 21中的稳定功能提供。Loom 项目旨在将异步编程的性能优势与直接“同步”编程风格的简单性结合起来。为了实.

基于Http的ETags和If-Modified-Since实现乐观并发性

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HTTP的特点是ETags和条件性请求,并启用乐观的并发性。ETagETag(又称实体标记entity-tag)解决了 "丢失更新 "的问题,即一个API的两个客户端已经收到了一个实体的版本的数据。但.

事件溯源中的乐观锁

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并发控制是在多用户环境中管理和协调对共享资源的并发访问的过程。在数据库和分布式系统的上下文中,并发控制旨在确保数据的一致性,同时允许多个事务并发执行。当不同的事务同时访问和修改相同的数据时,这尤其具有.

使用Java虚拟线程时要避免的陷阱

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Java 虚拟线程是 JDK 19 提供的一项新功能。它有可能在减少内存消耗的基础上提高应用程序的可用性、吞吐量和代码质量。在本文中,让我们了解从 Java 平台线程切换到虚拟线程时应避免的陷阱:避免.

如何检测 Rust 中的锁争用?

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问题:我的应用程序是一个Tonic服务器,它与redis对话以回复客户的请求。它运行在tokio运行时间上。不知何故,在一个有64个核心的服务器上,无论我如何努力向服务器发送负载,我都无法将cpu推到.

Rust 类型系统可以防止死锁吗?

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在您最意想不到的时候,死锁潜伏在每个角落。我们可以使用 Rust 类型系统在编译时避免它们吗?也就是说,在编译时能证明没有死锁吗?假设我们有两个互斥体(或互斥体,如果你喜欢的话)M1 和 M2。如果线.

使用JDK飞行记录器和一些SQL查找Java线程泄漏 - Gunnar Morling

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配备 JDK Flight Recorder、JDK Mission Control 和 JFR Analytics,识别和修复 Java 应用程序中的线程泄漏正在成为一项相对简单的任务。分析可疑线程.

Java线程stop等方法被弃用(Java SE 19 & JDK 19)

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Java 中Thread 一些方法被弃用:stop, suspend, resume为什么被Thread.stop弃用?因为它本质上是不安全的。停止一个线程会导致它解锁它所锁定的所有监视器(当Thre.

使用Redis实现微服务分布式锁

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Redis 以其高性能和支持高读/写 QPS 的能力而闻名,这是作为分布式锁服务的后备存储非常理想的属性。此外,Redis 本身也支持 Lua 脚本。开源社区中有很多基于 Redis 的分布式锁的实现.

Rust所有权与借用图示概念

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Rust 中的所有权是什么?Rust没有垃圾收集器,您需要显式分配和释放内存空间。当涉及大型代码库时,这很快就会变得乏味和具有挑战性。传统上,有两种管理内存的基本方法: 第一个是垃圾收集器;它主要用于.