#机器学习

机器学习的7个真实世界生产案例

22-01-22 1386 1 banq

如今,机器学习算法适用于各个领域,包括一些最常见的问题。例如,与互联网相关的领域,如数据挖掘、内容过滤和产品推荐。 根据 Statista,2021 年 AI & ML 最广泛的应用在于提升客户体验... 详细

Data2vec:第一个适用于语音、视觉和文本等多领域的高性能自监督算法

22-01-28 1227 1 banq

自我监督学习推动了人工智能的许多重大进展,所谓自我监督学习:机器通过直接观察环境进行学习,而不是通过标记的图像、文本、音频和其他数据源进行明确的教导;虽然人们也似乎以相似的方式学习,但是学习的方式存... 详细

如何实现实时机器学习? - huyenchip

22-01-14 1135 1 banq

有两个级别的实时机器学习。 级别1:您的 ML 系统进行实时预测(批量预测)。 级别2:您的系统可以合并新数据并实时更新您的模型(实时学习)。 阶段 1. 批量预测 所有的预测都... 详细

认知谬论:维特根斯坦的尺子

22-02-14 871 1 banq

除非你对尺子的可靠性有信心,否则如果你用尺子量桌子,你也可能在用桌子量尺。你越不相信尺子的可靠性,你得到的关于尺子的信息就越多,而关于桌子的信息就越少。 “测量行为”是一个经常出现在量子力学中的概念,... 详细

认知谬论:什么是维度诅咒

22-02-14 945 banq

你的数据越详细,它就越缺乏洞察力。仅向图形添加 1 个额外参数会导致图形的体积呈指数增长,分散包含的数据点并删除它们之间的有意义的关联。 维度诅咒现象出现在数值分析、采样、组合学、机器学习、数据挖掘... 详细

Google AI:人类皮层的可浏览千万亿级重建

22-02-04 331 banq

连接组是生物体大脑中所有神经连接的地图,它有助于理解大脑内神经相互作用的组织。 发布大脑中所有神经元和突触的完整映射非常复杂,2020 年 1 月,谷歌研究院发布了果蝇的“半脑” . 详细

用深度学习解决竞争性编码问题 | DeepMind

22-02-04 276 banq

DeepMind 推出了 AlphaCode,它使用基于转换器的语言模型来生成代码。他们使用 Codeforces 上的比赛验证了性能,其中 Alphacode 处于中位竞争对手的水平。  这是人工... 详细

系统设计:使用Scala、Spark和Hadoop构建推荐系统

22-02-03 575 banq

推荐系统是一种广泛使用的机器学习技术,在电子商务(亚马逊、阿里巴巴)、视频流(Netflix、Disney+)、社交网络(Facebook、Linkedin)和许多其他领域都有很多应用。由于这些服务... 详细

系统设计:如何设计一个类似于Tinder的基于位置的社交搜索应用

22-02-02 592 banq

如何设计一个类似于 Tinder 的基于位置的社交搜索应用程序,如果经常用作约会服务。它允许用户使用滑动动作来喜欢(向右滑动)或不喜欢(向左滑动)其他用户,并允许用户在双方互相喜欢时聊天(“匹配”)... 详细

ShifuML/shifu: Hadoop上的机器学习和数据挖掘框架

22-01-26 574 banq

来自Paypal的Shifu是一个建立在 Hadoop 之上的开源、端到端的机器学习和数据挖掘框架。Shifu 专为数据科学家设计,简化了构建机器学习模型的生命周期。虽然最初是为欺诈建模而构... 详细

AlphaFold加速药物发现的案例 - Kaplan

22-01-25 471 banq

亲眼目睹了 AlphaFold 对加速药物发现的影响: 一位朋友经营着一家设计抗癌药物的生物技术初创公司。在之前的工作中,他们发现肿瘤细胞会制造一种蛋白质,与体内的两种受体结合。只与其中一个结合会抑... 详细

什么是AI超自动化?

22-01-22 914 banq

2021 年及以后的技术趋势是超自动化,使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的组合来识别和自动化所有可能的业务流程。 利用多种技术力量实现自动化的综合目标。这些技术包括: 机器人过程... 详细

揭秘Stripe欺诈检测系统背后的机器学习算法 - quastor

22-01-20 695 banq

Stripe 是世界上最大的支付处理商之一。 该公司的主要产品是 Stripe Payments API,开发人员可以使用它轻松地将支付功能嵌入到他们的应用程序中。 由于 Stripe 的规模,它们... 详细

ML 中的并行编程知识有多大用处?- reddit

22-01-18 464 banq

在 AI/ML 世界中并行计算的知识有多大用处或适用性? AI/ML世界中有模型并行和数据并行,当你使用 Tensorflow 或 PyTorch 时,你就会知道它们背后的场景。因此,在实现自己的数... 详细

2022年值得关注的5个AI趋势 – thenewstack

22-01-16 885 banq

COVID-19 大流行加速了 2021 年人工智能或机器学习的采用。企业对自动化的需求以及人工智能硬件和软件的进步正在将应用人工智能变为现实。 以下是 2022 年的五种人工智能趋势: 趋势... 详细

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