API Logic Server 是一个开源 Python 项目。它是一个用于项目创建的CLI，以及用于项目执行的一组运行时（SAFRS API、Flask、SQLAlchemy ORM、业务逻辑引擎.

作为一名长期的 Django 开发人员，我观察到 FastAPI 在 Python 社区中越来越受欢迎，这是有充分理由的。 FastAPI 拥有易用性、性能、简洁的语法、通过 Pydantic 集成的.

使用LangChain制作文档检索器和生成器的教程LangChain 是 Python 和 JavaScript 中最常用的 RAG 库之一。检索增强生成是一种用更多文档增强大型语言模型的技术，而无需.

Github上数据科学有趣的项目、工具和库openllmetry适用于您的 LLM 应用程序的开源可观测性。OpenLLMetry 是一组基于OpenTelemetry构建的扩展，可让您对 LLM 应.

在本教程中，我们将学习如何使用 LangChain 构建 Chatbot Webapp。LangChain是一个Python模块。LangChain用于使用标准语言构建应用程序。它为其他文档的通信标准.

集成学习是一种机器学习技术，它结合了多个单独的模型来提高预测性能。集成学习中使用的两种流行算法是支持向量机 (SVM) 和决策树。什么是集成学习？通过合并许多模型（也称为“基础学习器”或“弱学习器”）.

本周Github有趣的项目、工具和库1、AdeusAdeus 是一款开源可穿戴设备，它可以捕捉您在现实世界中的所言所听，然后将其转录并存储到您自己的服务器上。然后，您可以使用应用程序与 Adeus 聊.

在不断发展的人工智能（模拟智能）领域，有一个想法经久不衰，并被证明是当今机器学习的基础：人工神经网络（ANN）。这些计算模型在人类思维不可预测的神经元网络的推动下，在从图像识别到自然语言处理的任务中表.

PySpark DataFrame 是 PySpark 库中的基本抽象，专为分配的记录处理和操作而设计。它是 Apache Spark 生态系统的重要组成部分，提供了一种强大且绿色的方式来大规模处理结.

在 Python 中将绘图保存到 NumPy 数组是一种将数据可视化与数组操作联系起来的技术，允许将图形绘图直接存储为数组表示形式，从而促进在 Python 环境中进行进一步的计算分析或修改。让我们学.

Python 的 asyncio 库专为高效异步编程而设计：import asyncioasync def mock_api_request(i):    print(f"API request st.

Duck Typing是一种动态类型的编程风格，主要用于面向对象的编程语言中，例如Python。这种编程风格不依赖于对象的实际类型，而是关注对象是否具有特定的方法、属性或行为。Duck Typing的.

Observable 2.0是一个开源静态站点生成器，用于构建快速、美观的数据应用程序、仪表板和报告。什么是Observable 2.0框架从本质上讲，Observable Framework 是一个.

本周Github上有趣的项目：1、Perspective 数据可视化和分析组件，尤其适用于大型和/或流式数据集。Perspective 是一个交互式分析和数据可视化组件，特别适合大型和/或流 数据集。.

生成式人工智能已成为创建新内容和创新内容的强大工具，从迷人的诗歌到逼真的图像。但是当您开始学习这个令人兴奋的领域时，您从哪里开始呢？Python 拥有强大的库和活跃的社区，是一个完美的起点。本文深入研.

在本教程中，您将了解 Python 的 BNF 表示法的基础知识，并学习如何利用它来深入了解该语言的语法和文法。什么是巴科斯-诺尔范式表示法 (BNF)巴科斯-诺尔形式或巴科斯范式( BNF ) 是上.

Flask 生态系统不缺少用于从头开始构建 REST API 的优秀库。缺少的是用于生成常见 CRUD（创建、读取、更新、删除）端点的工具，这些端点通常构成 REST API 的大部分。Flask-M.

本文详细介绍了使用 Vue 和 Django REST Framework (DRF) 与 HTMX 和 Django 开发应用程序之间的差异。我们将研究一个简单的例子来说明这两种组合是如何工作的，并.

多重共线性是数据科学中的一个常见问题，影响各种类型的模型，包括决策树。本文探讨了什么是多重共线性、为什么它对决策树来说是个问题，以及如何解决它。什么是多重共线性？多重共线性是统计分析中的一个问题，其中.

ChatGPT 和 GPT-4 等大型语言模型 ( LLM ) 自然语言处理的发展标志着一个重要的里程碑，这些模型在基于文本的任务中展示了接近人类的理解能力。除此之外，OpenAI 引入的大型多模态模.

函数管道允许以顺序方式无缝执行多个函数，其中一个函数的输出作为下一个函数的输入。什么是函数管道函数管道允许以顺序方式无缝执行多个函数，其中一个函数的输出作为下一个函数的输入。这种方法有助于将复杂的任务.

事件表：id   | status   | updated_at------------------------------------------UUID | SMALLINT | TIMESTAM.

Staircase Imports 将导入语句格式化为类似楼梯的结构，确保导入有条理，看起来很酷。只需像往常一样处理 Python 文件即可。当您保存文件时，Staircase Imports 会自动.

在本教程中，我们将编写 Python 程序来计算三角形的可能数量。我们给出了一个未排序的数组，我们需要确定使用来自正整数的无序数组中的三个不同值可以创建多少个三角形。当任意两个值（或边）之和大于第三个.

张量转置是 TensorFlow 中的一项基本操作，它根据指定的排列重新排列张量的维度。此操作在各种机器学习算法和数据操作任务中至关重要。张量在处理多维数据（例如图像、时间序列和序列）时非常有用。转置.

多元预测需要利用多个与时间相关的变量来生成预测。这种预测方法结合了历史数据，同时考虑了模型内变量之间的相互依赖性。在本文中，我们将探索使用 LSTM 进行多元预测的世界，深入了解其核心，探索其应用，并.

Pandas是一个广泛使用的用于数据分析的Python库，它提供了两种基本的数据结构： Series和DataFrame。这些结构是处理和检查数据的有效工具，但它们具有不同的功能和应用程序。什么是Pa.

一个 Python 包，用于聚合来自流行且免费的金融 API 的历史数据，并将该数据转换为 AI/ML 的功能。finagg是一个 Python 包，提供流行且免费的金融 API 的实现、用于将这些 .

本周Github有趣项目和库包：1、LLRTLLRT（低延迟运行时）是一种实验性的轻量级 JavaScript 运行时，旨在满足对快速高效的无服务器应用程序日益增长的需求。与AWS Lambda上运行.

基于比较的排序算法“快速排序”使用分而治之的策略。它将剩余成员分为 2 个子数组（或子列表），具体取决于它们是否小于或大于用作枢轴的元素，该元素从数组中选择为“枢轴”元素（或者，在我们的实例，双向链表.