#深度学习

AI先驱人物Judea Pearl认为:制造真正的智能机器,必须教它们分析因果关系 - quantamagazine

20-01-28 1022 2 banq

人工智能的先驱人物朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)认为,人工智能已经陷入了长达数十年的困境。前进的处方是什么?教机器学会了解原因。 人工智能归功于Judea Pearl。在1980年代,他领导... 详细

SpringBoot机器学习源码:使用DJL(深度Java库)和Spring Boot实现深度学习 | AWS开源博客

20-06-03 2988 1 banq

通过  Deep Java Library (DJL)和Spring Boot进行机器学习是一种简单而强大的方法,通过DJL提供的便捷抽象层将现有的 微服务 技术堆栈Spring Boot与MX... 详细

机器学习的可理解性与可解释性 - kdnuggets

20-10-27 1888 1 banq

机器学习中可理解性interpretability和可解释性explainability是两个重要概念,对建立值得信赖和道德的AI系统非常重要。 在机器学习和人工智能的背景下,可理解性和可解释性经常... 详细

简单介绍GPT-3背后的Transformer概念和NLP世界 - towardsdatascience

20-09-17 1727 1 banq

GPT-3是深度学习NLP模型家族的最新成员,并且可以说是功能最强大的成员,涵括NLP领域的发展成就:其中包括Transformer(2017),BERT(2018),GPT系列(2018、2019... 详细

Google发布pQRNN新NLP模型:基于投影的高效模型架构

20-09-22 1496 1 banq

谷歌发布了一种NLP模型,称为pQRNN,它以最小的模型尺寸提高了NLP性能的最新水平。pQRNN的新颖之处在于它如何将简单的投影操作与 准RNN 编码器相结合,以实现快速,并行的处理。该模型可在文... 详细

物理学在更高的维度上指引人工智能发展方向 - quantamagazine

20-01-10 1470 1 banq

物理和机器学习具有基本的相似性,两个领域都涉及进行观测,然后建立模型来预测未来。这两个领域都寻求的模型并不局限于单个事物(banq注:类似 面向对象 建模中,根据个别对象特征建模为整个类clas... 详细

人工智能简介 - kdnuggets

20-10-29 1010 1 banq

介绍了AI的关键概念和方法,涵盖了机器学习和深度学习,并提供了包括Narrow AI,Super Intelligence和Classic AI在内的最新广泛列表,以及NeuroSymbolic A... 详细

只需10分钟即可在Deep Java Library中使用Spark进行深度学习 - Qing Lan

20-06-12 2181 banq

Apache Spark是一种广泛使用的数据处理技术,并且被机器学习用户大量使用。Spark可用于对产品进行分类,预测需求并个性化建议。尽管Spark支持多种编程语言,但首选的Spark SDK是为... 详细

分布式并行训练模型:微软PipeDream和谷歌的GPipe - kdnuggets

20-11-03 803 banq

微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新模型。这项工作的结果是发布了两个新框架:   Microsoft的PipeDream  和  Google的GPipe   ,它们遵循相似的原则来扩展... 详细

机器学习的算法全部都是有假设前提的 - KDnuggets

21-02-13 753 banq

就像生活中的大多数事物一样,假设前提直接决定了成功或失败的方向。同样,在机器学习中,了解机器学习技术背后的假定逻辑将引导您朝着为数据应用最佳工具迈进。   K-NN(K最近的邻居) 假设前提... 详细

几个国外用来深度学习的云计算PaaS资源 - svpino

21-01-05 731 banq

无需购买即可进行深度学习,有更好(和更便宜)的选择。这里: Google Colab Sagemaker Kaggle Azure Notebooks IBM DataPlatform ... 详细

建立ML的更好方法:为什么应该使用主动学习 - humanloop

21-02-05 637 banq

数据标记通常是机器学习的最大瓶颈-查找,管理和标记大量数据以建立性能良好的模型可能需要数周或数月的时间。主动学习使您可以使用少得多的标签数据来训练机器学习模型。最好的人工智能驱动公司,例如 特斯拉,... 详细

​​​​​​​GPT-3表明当前人工智能正在从专业AI走向通用AI - VentureBeat

20-09-05 585 banq

随着人工智能最新技术的发展,AI正在摆脱狭义的专业定向的人工智能(AI)的局限,而进入 暮光区 ,即专业AI与通用AI之间的模糊区域。 迄今为止,所有机器学习和AI功能都属于狭义上专业AI。从保险评... 详细

DeepMind认为他们的神经网络可以实现类似人类的想象力 - kdnuggets

20-09-17 509 banq

为了在深度学习代理中实现“想象力”,DeepMind团队依赖于称为I2A的聪明的神经网络 架构 。I2A体系结构的关键元素是一个称为Imagination Core的组件,该组件使用环境模型,在... 详细

10篇必读的ML博客文章 -elvissaravia

21-02-27 425 banq

在过去的6年中,我一直在进行NLP / ML研究。我遇到了很多机器学习资源和论文。今天,我一直在思考与机器学习/ NLP /深度学习相关的博客文章(而非论文),这些文章对我来说是具有变革性的。在此博... 详细

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