#stream流处理文章排行榜
gRPC与REST性能比较:gRPC双向流性能提升是巨大的 | Vinsguru

是GRPC真的快于REST?让我们同时开发基于gRPC和REST的 微服务 ,并进行gRPC与REST 性能比较。 我们这里的主要目标是提出一个应用程序–具有2种不同的实现(REST和gRPC... 详细
使用Spring Boot + Redis 进行实时流处理 - vinsguru

Redis用于高速缓存数据。除了主/从复制,发布/订阅功能和时间序列数据支持外,还添加了对流的支持。Kafka的问题是很难配置。基础 架构 维护非常具有挑战性。但是Redis非常容易并且重量轻。... 详细
如何在Spring中使用JobRunr实现后台作业? - Baeldung

在本教程中,我们将研究使用JobRunr在Java中进行分布式后台作业调度和处理,并将其与Spring集成。 JobRunr 是一个我们可以嵌入到应用程序中的库,它使我们可以使用Java 8 l... 详细
在Java Spring Boot中的Akka流! -Lalit Vatsal

在当今的数据处理和数据流水线系统中,将数据从源流传输到接收器是一项非常琐碎的任务。因此,有许多流媒体解决方案,例如:Kafka Stream,Spark Streaming,Apache Flink... 详细
使用Storm、Kafka和ElasticSearch处理实时数据 -javacodegeeks

这是使用Storm,Kafka和ElasticSearch处理实时数据的文章和 源码 批处理和流处理的区别: 批处理:批处理是要一起处理的数据的集合(请参见图1)。批处理允许您将不同的数据点... 详细
Lambda和清洁代码的一个重构案例 - frankel

原代码: List<Person> persons = ...; persons.stream().filter(p -> { if (p.getGe... 详细
Apache Flink复杂事件处理指南 - softwaremill

如今,流处理是一个非常流行的话题。公司处理成千上万个需要实时或近实时处理的事件。企业需要分析客户的行为,交易,股票价格变化甚至自动驾驶汽车传感器读数。但是,今天,我们要专注于 复杂事件处理 。 ... 详细
使用Flink SQL进行实时性能监控:AdTech广告用例

广告技术(Ad Tech)是一个统称,它描述用于管理和分析程序化广告活动的系统和工具。数字广告的目标是尽可能多地吸引相关受众。因此,广告技术本质上与处理大量数据有关。 在此博客文章中,我们将研究如何... 详细
Netflix Mantis简介 - Baeldung

Mantis是一个用于构建流处理应用程序(作业)的平台。它提供了一种简便的方法来管理作业的部署和生命周期。此外,它有助于这些作业之间的资源分配,发现和通信。 因此,开发人员可以始终专注于实际的业务逻... 详细
生产环境使用Apache Kafka和Redis的流架构 - alexandrugris

这篇文章描述了基于Apache Kafka和Redis的体系结构如何应用于构建高性能,弹性流系统。它适用于近实时系统,在该系统中,需要处理大量事件流,并将结果提交给大量的订户,每个订户都接收自己的流... 详细
建立流数据与批处理管道的7个最佳实践 – thenewstack

企业正在从传感器,智能手机,IT设备,网站和其他非传统来源获取越来越多的数据,并实时处理这些数据以改善运营并更好地为客户服务。 数据通常来自多个来源,并收集在一个 开放的数据湖中 ,在这里它与现有的... 详细
如何在Java 8中从HashMap中删除键、值或条目 -javarevisited

JDK 8以上无需遍历Map使用removeIf()方法直接删除其中某个条目: priceMap.entrySet().removeIf( e -> e.getValue()... 详细
使用Debezium和Delta Lake将数据的变更以流式传输到数据湖Data Lake - Yinon
为了说明为什么 Debezium 和 Delta Lake 是一个有趣的组合,尤其是对于涉及 微服务 应用程序和大数据的用例,我将分享我最近遇到的一个故事。 客户的用例 我们的一位客... 详细
SimpleFlatMapper映射器赋予Spring JdbcTemplate新的二次生命

最简单的实现JDBC查询结果映射,您需要做的就是通过JdbcMapperFactory实例化一个映射器。JdbcMapper应该只实例化一次,因为它在实例化方面做了很多反射工作。它是线程安全的,可以... 详细