#AI人工智能

机器学习为什么难以产品化? - kdnuggests

20-12-31 1035 1 banq

当您向风险资本募筹投资时,它就是人工智能;而你在招聘时它就是ML;在实施时,它是线性回归;当您调试时,它是printf()。” — 史瓦兹男爵 2019年7月的一项研究发现,有  87%的数据科学项... 详细

幽默:妖股GameStop背后的人工智能与散户的博弈

21-01-29 573 1 banq

美国最受欢迎的在线炒股平台RobinHood将用户的交易数据出售给对冲基金,用于执行高频交易的机器学习的训练数据(为Citadel的M/L模型提供了免费的训练数据)。这些散户数据有助于基金在股票上涨... 详细

软件自动化测试与AI结合 - modernanalyst

21-01-10 493 banq

关于AI是否会取代QA测试人员的工作,仍然存在很多思考。但是,事实并非如此。实际上,人工智能永远不会取代测试人员的角色。测试人员将能够借助AI驱动的工具更好地进行测试。 自动化测试和AI的结合具有许... 详细

人工智能简介 - kdnuggets

20-10-29 398 1 banq

介绍了AI的关键概念和方法,涵盖了机器学习和深度学习,并提供了包括Narrow AI,Super Intelligence和Classic AI在内的最新广泛列表,以及NeuroSymbolic A... 详细

人工智能和数据科学团队中的十种角色 - kdnuggets

20-12-16 584 banq

如果您希望通过决策智能工程方法使您的数据有用,那么这就是我的团队成长顺序:   #0数据工程师 当然,我们开始从零开始计数,因为您需要具备在讨论数据分析之前有意义的数据获取能力。如果要处理小型... 详细

软件2.0初具规模:软件行业如何借助人工智能提高效率? - kdnuggets

20-10-25 301 banq

IT行业尤其是软件开发行业一直是AI的早期践行者。在这篇文章中,我们描述了机器学习和AI在软件开发的不同方面的一些早期应用。我们还描述了在未来几年内将AI用于软件开发的领域将会加速发展的领域。 当今... 详细

人工智能与BI 3.0如何融合? - kdnuggets

20-11-20 370 banq

公司组织使用各种BI工具来分析结构化数据。这些工具用于临时分析,以及对于决策至关重要的仪表板和报告。随着BI和数据管理工具的发展,分析师已经能够在其工具箱中添加高级分析(甚至是机器学习)。在本文中,... 详细

服务网格网络对于企业人工智能AI解决方案的重要性 - datasciencecentral

20-11-08 315 banq

在企业AI架构,Kubernetes是一个优选的可供选择容器配器和自动化计算机应用程序部署,缩放,和管理。           服务网状网络的背景和起源 Kubernetes和Istio分隔了... 详细

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