#AI人工智能

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什么是人工智能AI偏差 - Benedict Evans

19-04-24 510 1 banq

机器学习是当今技术最重要的基本趋势之一,也是未来十年科技将在更广阔的世界中改变事物的主要方式之一。作为其中的一部分,机器学习的各个方面引起关注 - 例如,它对就业的潜在影响,以及它用于我们可能认为不... 详细

科技与上帝的类比:2019年的万神殿

19-07-28 493 banq

该文作者认为理性主义者只能设法杀死一个非常狭隘和拟人化的上帝观念,研究复杂系统的人开始使用新的词语来谈论类似神的现象,其实他们还是在谈论上帝,只是更适合世俗思想的隐喻,这些科学新词在真正实现之前,会... 详细

2019年应用程序开发预测

19-01-05 231 1 banq

围绕应用程序开发所需的语言,工具和平台正在迅速发展。应用程序开发也是数据科学发挥更大作用的一门学科。为了支持越来越多以人工智能(AI)为核心的开发项目,企业必须不断改进DevOps工作流程,以支持深... 详细

为什么AIOps是DevOps的下一个前沿?

18-11-06 1489 banq

2009年,在项目经理兼敏捷实践者Patrick Debois主持的比利时会议开发人员中, DevOps 一词诞生了。突然间,DevOps掀起了技术和商业风暴。如今,DevOps实践已成为全球众多企... 详细

经历12个机器学习初创公司的经验分享 - Daniel Shenfeld

19-06-15 181 banq

我和12家初创公司合作过。它们涵盖了从金融科技和医疗保健到ed-tech和biotech的垂直行业,从种子前到收购后,我的角色也各不相同,从深入到杂草的一号员工到数据科学和战略顾问的负责人。在所有这... 详细

幽默:软件行业正在变成一个黑盒子

19-06-11 145 banq

软件行业中的一切都变得越来越黑盒子: 从 二进制 - >高级语言和框架和形式证明 - >chaos monkey 混乱猴工程 - on-prem - >云 与决策树 - >神... 详细

工程师不应该写ETL:建立高效率数据科学部门指南

18-11-05 267 banq

大多数公司将他们的数据科学部门分为3组: 数据科学家:那些“比统计学家更好的工程师和比工程师更好的统计学家”的人。“思想家”。 数据工程师:这些人构建管道,为数据科学家提供数据,并从数据科学... 详细

Google学术搜索公布了2019年最具影响力的论文 机器学习名列前茅

19-08-11 177 banq

2019年Google学术指标排名 可在线免费访问 ,跟踪2014年至2018年期间发布的论文,并包括自2019年7月以来在Google学术搜索中编入索引的所有文章的引文。 以下是世界上最具影响力的... 详细

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