#kafka教程文章排行榜

正好一次(Exactly-once)消息传递在Kafka中已经完全支持

17-07-04 10813 9 banq

本文是来自Kafka的创始人Jay Kreps的一篇博文,回答了世面上怀疑Kafka是否支持正好一次(Exactly-once)的消息传递,从而说明了Kafka能支持 分布式事务 ,保证 微服务... 详细

纽约时报是如何使用Apache Kafka替代数据库存储?

17-09-07 4765 7 banq

该文是介绍在纽约时报如何使用Kafka实现内容生产和内容消费分离的基于日志的 架构 (一种 事件溯源 Event Sourcing/CQRS的读写分离架构)。文章还阐述了使用Kafka替代传... 详细

使用Apache Kafka实现Event sourcing与CQRS

17-04-12 1 4607 7 banq

Event sourcing事件溯源作为应用程序 架构 模式日益普及,事件溯源将应用程序所做的状态更改建模为不可变的序列,也就是“事件日志”,也就是将触发状态更改的事件存储在不可变日志中,并将状态... 详细

Netflix的EVCache缓存分布式复制架构

16-03-04 4634 2 banq

缓存在Netflix无处不在,Netflix大量采用的是 微服务 架构 ,可以实现粒度更细的分离关注,大概部署了数百个微服务,每个都是专注做好一件事,这使得整个系统的耦合非常松散,大多数服务... 详细

重新定义数据库历史时刻

17-03-22 1587 4 banq

Apache Kafka卡夫卡是无可争议的游戏改变者。它是真正数据库分水岭技术。 MySQL数据库目前很流行数据库,在2000-2010年蓬勃发展,由于其巨大的人气,MySQL帮助刺激了2008-2... 详细

以正好一次(Exactly-Once)方式传递数十亿消息

17-06-30 1 2451 2 banq

所有数据流水线的唯一要求是它们不能丢失数据。可以延迟或重新排序,但不能丢失。 为了满足这一要求,大多数 分布式系统 实现至少保证一次(least-once)传递。实现至少一次传递的技术通常等于:... 详细

Kafak消费者的使用

17-07-06 1809 banq

该文详细介绍了Kafka消费者原理和使用策略,如果我们将消费者的偏移量使用JDBC事务或JTA事务保存起来,就能实现分布式端到端的事务,也就是通常所说的 分布式事务 。 消费者是否活着 ... 详细

Sqlstream:将MySQL复制事件流化到Apache Kafka

15-03-24 768 banq

Sqlstream是能够作为复制者连接到MySQL服务器,将复制事件读取到Apache Kafka的topic,这些事件能够产生JSON序列号形式的map, key是产生事件的server-id。 ... 详细

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