现代分布式系统被设计为允许发生系统中一部分故障，即使不能取悦所有人，也会继续为一些客户提供服务。而断路器的设计是为了将部分故障变成完全故障。这属于：一种机制可能会打败另一种机制。在部署断路器之前，请确.

本文将重点介绍使用 Spring Cloud 断路器库 Resilience4j 实现反应式断路器。 为什么选择 Resilience4j？我们可以使用两个主要库来实现断路器。Netflix Hyst.

这次我们将深入探讨如何将 Resilience4J CircuitBreaker 与 Spring WebClient 集成。我将向您展示两种将 Resilience4J 与 WebClient 集成.

我们生活在一个不完美的世界里，失败是不可避免的。我们依赖的系统迟早会失败。我们无法采取任何措施来阻止它，但我们有能力减轻级联故障。我们只需要在我们的工具箱中添加一些工具。 超时必须了解任何资源池都可能.

软件架构师的当务之急之一是保护API和服务端点免受有害事件（例如拒绝服务攻击，级联故障或资源过度使用）的危害。速率限制是一种用于控制使用API​​或服务的速率的技术，它反过来可以保护您免受可能导致服务.

顾名思义，Sentinel是微服务的强大后卫。它提供了流量控制，并发限制，电路中断和自适应系统保护等功能，以确保其可靠性。这是阿里巴巴集团积极维护的开源组件。此外，它正式是Spring Cloud C.

在本教程中，我们将学习如何使用  Bucket4j对Spring REST API进行速率限制。我们将探索API速率限制，了解Bucket4j，并通过一些在Spring应用程序中限制REST API速.

该文介绍如何利用Spring Cloud网关将resilience4j断路器与网关后面的后端服务结合使用，方法如下： Resilience4j 弹簧启动启动器 Spring Cloud Resilie.

断路器中的回退是通过一些预先配置的响应来替换发生的故障，从而使故障的范围受到限制并且对最终用户隐藏。然而，在现实生活中，简单的回退往往过于简单，我建议采用更强大的方法来处理故障，补偿发生的故障。什么是.

Spring Cloud Hoxton.M1发布，将支持Spring Cloud Gateway RSocket! Spring Cloud Circuit Breaker项目将退出孵化器状态进入准备.

在此示例中，使用spring web提供REST API访问，使用apache camel集成对数据库（内存中）的调用。 为了限制多余的端点调用或速率限制器，使用apache camel throt.

断路器是一种模式，可以防止整个架构中单个微服务的故障级联，从而确保系统具有弹性。该模式可以通过像Hystrix或Resilience4j这样的代码库实现，或者通过底层基础设施来实现，例如使用Istio.

当使用微服务架构来构建我们的应用程序时，在服务中最终会得到一个非常复杂的依赖树。如果依赖关系树中的服务遇到导致其开始缓慢响应的问题，则最终会形成一系列问题，这些问题会使依赖关系树级联起来。随着越来越多.

Grab是东南亚（SEA）领先的交通平台，截至2017年5月，Grab平台每天处理230万次乘车。本文重点介绍实现断路器的使用案例，包括与断路配置相关的不同选项。但正如恶劣天气不可避免且通常难以预测一.

在微服务架构中使用断路器模式，在出现数据质量问题时，断路器会打开，防止低质量数据传播到下游进程。结果是报告中的低质量数据将在某个时间段内丢失，但如果存在，则保证肯定是正确的。本文描述了实施和部署断路器.

Resilience4j中有一个特殊模块（Resilience4j -Retry），它是为Java8和函数式编程设计的容错库，它是具有最小依赖性的轻量级库（主要是vavr） 当你重试时，有很多例子： .

Netflix OSS的Hystrix替代品，Resilience4j是一个轻量级容错库，受Netflix Hystrix启发，但专为Java 8和函数式编程而设计。轻量级，因为库只使用Vavr（以前.

当我们构建微服务架构时，我们总会通过网络进行更多的调用。但是构建冗余、弹性的分布式系统是一个难题，它需要一个智能的、应用程序感知的负载平衡。Matt Klein最近写了一篇关于现代负载平衡的精彩文章，.

Hystrix是一个非常成熟的库，用于隔离分布式系统中的远程操作。通常只有在“纯”微服务架构中运行时才由开发人员考虑。但是即使我们的项目“只有”一个或两个连接到外部系统，是否也值得一试呢？我想是的，但.