#数据科学

一个很复杂的建模的问题,请大家帮忙!!!

10-08-29 9 1633 1 icethor

大家好,我是jdon论坛潜水人员,大概潜了能有四五年了吧,如果不是这个难题,估计我还会继续潜下去:) 是一个很复杂的费用建模的问题,简单描述如下: 货物运输费用中包括多种费用,现在要对这些费用进行... 详细

整体观:分拣集合的技术

15-02-12 1 464 2 liangshan

每一个Catalog根节点定性了一棵树,有很多棵树。树上的节点可以到类型,到字段,到字段值域的某个区间,甚至最终到值域的某个取值(注意:这些在树上的节点叫做“实体”,而将树上的节点打在(赋值到)资... 详细

什么是辛普森悖论以及如何自动检测到它? - kdnuggets

20-09-21 2024 banq

如果你戴两个表,两个表告诉你的世界不同,怎么办?同样在数据分析中也有这种情况。 当我们想研究数据中的关系时,我们可以绘制、交叉制表或对该数据建模。当我们这样做时,我们可能会遇到这样的情况:从单个数据... 详细

不受欢迎的意见:数据科学家应更加端到端、全栈式通才 - kdnuggets

20-09-18 570 banq

全方位的端到端据科学家真的可以更有效地从数据中传递新价值吗?尽管听起来很累人,但却拥有高效率,甚至可以更快地为业务带来更好的价值。 完成一个数据科学项目会涉及数据科学和机器学习领域中的不同角色:数据... 详细

数字化时代如何为您的业务找到合适的数据科学DS使用场景? - towardsdatascience

20-09-17 489 banq

如果您搜索“数据科学使用场景”,您将找到其中的数百个列表,每个列表都以流行语开头,例如欺诈检测,推荐系统或其他更高级的术语。接下来是一小段,试图用200个单词来解释它,勉强可以将这个流行词与AI、数... 详细

使用本福特定律实现虚假欺诈数据分析 - kdnuggets

20-09-16 1341 banq

自然,  树木的形状,云层的形成,自然资源的分布等  通常看起来是随机的。 但是,自然是由引人入胜的数学模式组成的。 斐波那契数就是一个这样的例子,斐波那契数被广泛研究,并与众多自然现象和存在相关联... 详细

美国在卫健等民生领域应用AI预测因果关系的失败经验教训以及能判断因果的AI新方法 -ssir

20-07-12 1055 banq

因果AI可以识别行为或事件的根本原因,并提供预测模型无法提供的关键见解。但是如果使用现有所谓预测性AI来预测因果行为可能导致毁灭性的政策错误。卫生健康医保领域必须学会应用因果模型AI,以更好地解释人... 详细

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