#数据科学

JupyterLab 3来了请立即升级 - kdnuggets

21-01-10 2902 1 banq

JupyterLab是“用于Jupyter项目的下一代基于Web的用户界面”,既与Jupyter笔记本计算机兼容又从其升级。Jupyter的基于Web的IDE已经存在了很多年,它们在数据科学界占有举... 详细

机器学习为什么难以产品化? - kdnuggests

20-12-31 1249 1 banq

当您向风险资本募筹投资时,它就是人工智能;而你在招聘时它就是ML;在实施时,它是线性回归;当您调试时,它是printf()。” — 史瓦兹男爵 2019年7月的一项研究发现,有  87%的数据科学项... 详细

你的新苹果电脑并不是你自己的! - Jeffrey Paul

20-11-14 874 2 banq

2020年11月12日,苹果发布了macOS Big Sur。该版本上线后的几个小时内,在线证书状态协议(OCSP)请求负载增加到苹果基础设施无法承受的水平。OCSP是现代公钥基础结构(PKI)的关... 详细

什么是机器学习MLOps? - kdnuggets

20-12-20 1496 banq

MLOps是ML的 DevOps 。数据科学家构建的机器学习(ML)模型需要与其他多个团队紧密合作,例如业务、工程和运营。这意味着了在沟通、协作和协调方面的存在挑战。MLOps的目标是通过完善的... 详细

如何将Apache Druid,Flink和Cassandra用于实时流分析和用户评分?

20-12-08 978 1 banq

在Deep.BI上,我们能够解决的最艰巨的挑战之一就是如何基于数十亿个数据点实时提供可自定义的洞察力,这些洞察力可以从单个角度全面扩展到多达数百万个用户。 在Deep.BI,我们跟踪用户习惯,参与度... 详细

如何使用MLOps将机器学习自动推向生产环境? - kdnuggets

21-01-22 1134 banq

由于MLOps是一个新生领域,因此可能很难掌握其含义和要求。实施MLOps的最大挑战之一是在ML管道上叠加 DevOps 实践的难度。这主要是由于根本差异:DevOps处理的是代码,而ML是既是... 详细

机器学习2020年回顾 - Kristóf

20-12-29 1066 1 banq

2020年,我们在机器学习领域取得了很大进步。让我们回顾一下机器学习和数据科学领域的2020年。   可解释 Interpretable 的机器学习/ Explainable 的AI 从开发方... 详细

2021年值得期待的7大NLP趋势 - analyticsindiamag

21-01-03 1790 banq

在本文中,我们尝试预测2021年以后NLP的趋势。   社交媒体情感分析 社交媒体上的每时每刻都会生成大量数据。这也带来了一个特殊的问题,即无法完全手动生成所产生的所有这些信息。  事实证明,... 详细

机器学习MLOps学习路径 - AI_Grigor

21-01-17 672 banq

学习掌握MLOps的途径: Linux Python Docker AWS Terraform Kubernetes Prometheus Grafana Kubeflow ... 详细

ZenML:可扩展的开源机器学习MLOps框架

20-12-23 1159 banq

ZenML是一个可扩展的开源MLOps框架,用于以简单的方式使用生产就绪的机器学习管道。ZenML的主要功能是: 确保训练实验的可重复性。默认情况下,管道会从数据到模型进行版本控制,自动跟踪实... 详细

人工智能和数据科学团队中的十种角色 - kdnuggets

20-12-16 746 banq

如果您希望通过决策智能工程方法使您的数据有用,那么这就是我的团队成长顺序:   #0数据工程师 当然,我们开始从零开始计数,因为您需要具备在讨论数据分析之前有意义的数据获取能力。如果要处理小型... 详细

数据科学如何在Kubernetes与Amazon ECS之间选择?

20-11-20 543 banq

在本文中,我们将从有抱负的新数据科学家的角度介绍两个容器管理解决方案:Kubernetes和Amazon Elastic Container Service(ECS)。    两种选择均支持部署... 详细

人工智能与BI 3.0如何融合? - kdnuggets

20-11-20 580 banq

公司组织使用各种BI工具来分析结构化数据。这些工具用于临时分析,以及对于决策至关重要的仪表板和报告。随着BI和数据管理工具的发展,分析师已经能够在其工具箱中添加高级分析(甚至是机器学习)。在本文中,... 详细

我在2020年作为数据科学家学习的8种新工具 - kdnuggets

21-01-17 761 banq

尽管2020年是充满挑战的一年,但我能够使用到远程工作的过渡来探索新工具来扩展我的数据科学技能。这一年,我从数据科学家过渡到应用科学家,不仅负责数据产品的原型制作,还将这些系统投入生产并监控系统的运... 详细

如何摆脱潜意识偏见对业务分析的影响? - modernanalyst

21-01-06 815 banq

您的业​​务分析工作中是否存在隐患?无意识的偏见会降低您作为 业务分析 师的效率吗?无意识的偏见,也称为隐性或隐性偏见,是对一个人或一个群体的无意识偏爱。这种偏见不同于显性偏见,后者是在意识水平... 详细

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