#数据科学

你的新苹果电脑并不是你自己的! - Jeffrey Paul

20-11-14 518 2 banq

2020年11月12日,苹果发布了macOS Big Sur。该版本上线后的几个小时内,在线证书状态协议(OCSP)请求负载增加到苹果基础设施无法承受的水平。OCSP是现代公钥基础结构(PKI)的关... 详细

什么是机器学习MLOps? - kdnuggets

20-12-20 546 banq

MLOps是ML的DevOps。数据科学家构建的机器学习(ML)模型需要与其他多个团队紧密合作,例如业务、工程和运营。这意味着了在沟通、协作和协调方面的存在挑战。MLOps的目标是通过完善的实践来简... 详细

人工智能和数据科学团队中的十种角色 - kdnuggets

20-12-16 550 banq

如果您希望通过决策智能工程方法使您的数据有用,那么这就是我的团队成长顺序:   #0数据工程师 当然,我们开始从零开始计数,因为您需要具备在讨论数据分析之前有意义的数据获取能力。如果要处理小型... 详细

ZenML:可扩展的开源机器学习MLOps框架

20-12-23 473 banq

ZenML是一个可扩展的开源MLOps框架,用于以简单的方式使用生产就绪的机器学习管道。ZenML的主要功能是: 确保训练实验的可重复性。默认情况下,管道会从数据到模型进行版本控制,自动跟踪实... 详细

数据科学如何在Kubernetes与Amazon ECS之间选择?

20-11-20 330 banq

在本文中,我们将从有抱负的新数据科学家的角度介绍两个容器管理解决方案:Kubernetes和Amazon Elastic Container Service(ECS)。    两种选择均支持部署... 详细

如何将Apache Druid,Flink和Cassandra用于实时流分析和用户评分?

20-12-08 401 banq

在Deep.BI上,我们能够解决的最艰巨的挑战之一就是如何基于数十亿个数据点实时提供可自定义的洞察力,这些洞察力可以从单个角度全面扩展到多达数百万个用户。 在Deep.BI,我们跟踪用户习惯,参与度... 详细

人工智能与BI 3.0如何融合? - kdnuggets

20-11-20 349 banq

公司组织使用各种BI工具来分析结构化数据。这些工具用于临时分析,以及对于决策至关重要的仪表板和报告。随着BI和数据管理工具的发展,分析师已经能够在其工具箱中添加高级分析(甚至是机器学习)。在本文中,... 详细

服务网格网络对于企业人工智能AI解决方案的重要性 - datasciencecentral

20-11-08 294 banq

在企业AI架构,Kubernetes是一个优选的可供选择容器配器和自动化计算机应用程序部署,缩放,和管理。           服务网状网络的背景和起源 Kubernetes和Istio分隔了... 详细

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