#数据工程

企业事件驱动架构指南 - wiprodigital

20-12-08 729 2 banq

企业严重依赖技术来构建可扩展,敏捷和高可用性的业务。事件驱动架构正在成为使现代企业实时运行,快速适应变化并做出明智业务决策的关键基石。 “事件驱动架构(EDA)是一种设计范例,其中软件组件响应... 详细

机器学习MLOps学习路径 - AI_Grigor

21-01-17 123 banq

学习掌握MLOps的途径: Linux Python Docker AWS Terraform Kubernetes Prometheus Grafana Kubeflow ... 详细

三种大数据流处理框架选择比较:Apache Kafka流、Apache Spark流和Apache Flink - quora

20-12-08 472 1 banq

所有这些框架(Kafka Streams,ksqlDB,Flink,Spark)对于特定的用例和需求都是很棒的。 决策选择真的很难,因为涉及许多因素。以下是一些常见问题和准则,可帮助您做出正确的决定... 详细

将机器学习投入生产的云服务SageMaker - svpino

21-01-17 106 banq

准备将您的机器学习模型投入生产吗? 亚马逊提供SageMaker:这是一种完全托管的机器学习服务,可以一站式提供您所需的一切。服务列表令人印象深刻: 1. Studio 2. Project... 详细

基于Spring Batch的Spring Boot的教程 - Baeldung

20-12-12 491 banq

在本文中,我们将学习如何使用Spring Boot创建一个简单的Spring Batch作业。首先,我们从定义一些基本配置开始。然后,我们将看到如何添加文件读取器和数据库写入器。最后,如何应用一些自... 详细

Apache Flink复杂事件处理指南 - softwaremill

20-12-08 345 banq

如今,流处理是一个非常流行的话题。公司处理成千上万个需要实时或近实时处理的事件。企业需要分析客户的行为,交易,股票价格变化甚至自动驾驶汽车传感器读数。但是,今天,我们要专注于 复杂事件处理 。   ... 详细

如何将Apache Druid,Flink和Cassandra用于实时流分析和用户评分?

20-12-08 380 banq

在Deep.BI上,我们能够解决的最艰巨的挑战之一就是如何基于数十亿个数据点实时提供可自定义的洞察力,这些洞察力可以从单个角度全面扩展到多达数百万个用户。 在Deep.BI,我们跟踪用户习惯,参与度... 详细

我在2020年作为数据科学家学习的8种新工具 - kdnuggets

21-01-17 85 banq

尽管2020年是充满挑战的一年,但我能够使用到远程工作的过渡来探索新工具来扩展我的数据科学技能。这一年,我从数据科学家过渡到应用科学家,不仅负责数据产品的原型制作,还将这些系统投入生产并监控系统的运... 详细

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