#MLOps

Feature Store将成为机器学习与数据工程的基础架构 - KDnuggets

21-02-21 1408 banq

在这篇评论中,描述了当前的Feature Store格局,以及如何在MLOps管道中构建? 人工智能和机器学习已达到拐点。在2020年,各种规模的不同行业的组织开始将其ML项目从实验发展到工业规模的... 详细

如何使用MLOps将机器学习自动推向生产环境? - kdnuggets

21-01-22 1134 banq

由于MLOps是一个新生领域,因此可能很难掌握其含义和要求。实施MLOps的最大挑战之一是在ML管道上叠加 DevOps 实践的难度。这主要是由于根本差异:DevOps处理的是代码,而ML是既是... 详细

机器学习工程师会喜欢的5个Kubeflow 1.3新功能 - thenewstack

21-07-09 439 banq

Google 的 Kubeflow 1.3 是最流行的 Kubernetes 开源机器学习平台的最新版本。它具有许多新功能和增强功能,使机器学习操作 (  MLOps  ) 变得简单易用。 Kube... 详细

当前机器学习失败危机呼唤MLOps - gradientflow

21-06-01 214 banq

根据 2020 年 Gartner 人工智能炒作周期 ,机器学习 (ML) 正在进入幻灭低谷阶段,不过这才是AI真正工作开始的阶段:正在开发最佳实践、基础设施和工具,以促进技术集成到现实世界的生产环... 详细

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