认知偏差与谬论

拉伸系统法则（  .

推荐系统在计算机科学中研究得非常透彻，而且相对容易理解，但公众对其工作原理的理解却很差。这导致这些算法被视为魔法，被妖魔化，或被神话。 TikTok的.

像 Galactica 和 ChatGPT 这样的大型语言模型可以用自信、权威的语气胡说八道。这种过度自信——反映了他们接受训练的数据——使他们更容易误导。.

为什么深具同理心共情的人性（情商）和系统思维（智商）很难在同一个人身上共存？ 我把这部分归因于教育系统：文理分科造成的 .

1、编写代码有两种方法：  遵循需求  理解潜在的业务目标 当您将视角转变为方法 2 时，您的工程技能将成.

最近一直在玩 OpenAI的ChatG.

第一性原理思维有助于解决复杂问题，因为它可以让您将问题分解为核心元素，然后从中系统地构建解决方案。与尝试使用先入为主的概念或根据您过去的经验对问题做出假设相.

批判性思考能力是一把双刃剑。 无论是对未来的担忧，对过去的反刍，还是对他人的过度批判，批判性思考能力是一把双刃剑，过度思考会导致焦虑、沮丧和压力。 .

1.鸵鸟效应 我们经常试图避免那些我们担心会给我们带来压力的信息。因此，账单和工作邮件仍然没有被打开，银行余额仍然没.

在过去的几年里，思想工具已经成为一个新的凝聚点。那些原本可能围绕着个人知识管理（PKM）、笔记、网络化思维、计算机支持的协同工作（CSCW）、知识图谱或人机.

坏代码时有发生——但你不需要成为坏人来打败它。 从更轻松的角度来看，糟糕的坏代码还会产生充足的就业机会： 需要许多优秀的开发人.

非零日（non-zero day）是指你必须确保至少做一件可以帮助你实现特定目标的事情，无论它可能有多小。 .

为什么我们喜欢有选择，却不喜欢选择？能够在几个选项中做出决定，使我们感到自己处于控制之中。然而，当我们面对各种选择时，我们往往会表现出对默认选项的偏爱。这被.

商业人士一直在大谈战略、创新和文化等词汇，但如果你让人们定义这些词汇的含义，你会得到非常不同的答案。因此，当人们重复诸如 "文化把战略当早餐吃 "这样众所周.

了解文化与成功之间的联系： 我希望我已经让你对文化催化你自己和你的团队成长的潜力有了一些了解。文化在出现时总是独特而令人惊讶的。这个过程有点像园艺--.

我经常向一些管理人员讲述系统思考的性质及其对管理的根本影响，在此过程中，我使用了几个涉及美国知名企业的案例研究。在演讲结束时，我几乎总是被问到："如果这种思.

希克定律： 保持简单明了。 如果您是产品经理或设计师，您可能听说过“保持简单明了”这句话。但是你知道这个建议是从哪里来的吗？或者为什么设计如此重要？答.

如何在广泛的领域内解决问题？有什么工具？ 这三条规则可能是我最常重复的。我经常称它们为 "设计 "规则，但实际上这些是解决任何类型问题的工具--从机器.

请停止招聘软件工程师，取而代之招聘“产品工程师PE”：有业务产品意识的工程师。 程序员：只懂算法和编程语言的码农 软件工程师.

心智模型是一个一般性的概念，可以用来解释许多不同的现象。经济学中的供给和需求、生物学中的自然选择、计算机科学中的递归、数学中的归纳证明--只要你知道去寻找，.

控制的错觉：是一种认知偏见，我们总是高估了我们对事件的控制程度。它描述了人类倾向于相信他们可以控制或至少影响结果，而事实上他们不能。 当受到控制偏见的.

显著性偏见（又称突出性偏见）描述了我们关注那些更值得注意的项目或信息的倾向，而忽略那些没有引起我们注意的项目。 虽.

Big Design Up Front（简称BDUF） 是一种在开始实施之前预先完成和完善网站、应用程序或软件设计的方法。它需要一个瀑布过程，并且依赖于预测.

大而紧密的元素更容易导致用户与之交互。  菲茨定律描述了用户在图形用户界面 (GUI) 或其他设计中击中目标所需的.

用户严重依赖他们看到的第一条信息。 用户获得的初始信息会影响后续的判断。即使目标性质与手头的决定没有任何关系，锚定目标通常也会起作用。增加感知价值很有.

认知负荷是完成一项任务所需的精神努力总量。您可以将其视为用户与产品交互所需的处理能力。如果需要处理的信息超出了用户的处理能力，那么认知负荷就太高了。 .

人们总是倾向于寻找证据来证实他们的想法。人们倾向于以强化个人信念或假设的方式搜索、解释、偏好和回忆信息。 Will.