认知偏差与谬论

衰老是所有人类与生俱来的，但我们为什么会变老仍然是一个争论不休的话题。大多数对衰老的机械解释都假定衰老是由一种或多种形式的分子损伤的累积引起的。在这里，我建.

由于我们中的许多人在学校和职业生活中都因为拥有正确的答案和聪明的”想法idea“而得到奖励和赞扬，但是在软件设计会议上提出质疑和批评可能会让人非常不舒服。<.

1972年，鲍勃-梅特卡夫（Bob Metcalfe）提交了一篇关于将麻省理工学院的大型计算机连接到名为Arpanet的互联网的前身的论文。论文委员会没有通.

聚类错觉（Clustering Illusion）是指行为金融学中的一种认知偏差，在这种偏差中，投资者观察到的模式实际上是随机事件。换句话说，聚类错觉偏差是.

这场灾难有可能是由Byrne Hobart的时事通讯自媒体引起的蝴蝶效应： 1）Byrne Hobart发表一篇文章/推特，揭露硅谷.

破窗理论（Broken Windows Theory）：在一个特定的环境中，如果有一个问题不被重视都会影响人们对这个环境的态度，并导致更多的问题。例如：城市.

大多数人都可以二元思维，因为无论两个概念多么不同，但同时思考两个概念还是很容易，两个个概念之间只有 1 个关系。 .

乔姆斯基的理论 基于这样一种观点，即所有语言都具有相似的结构和规则，也称为通用语法 。该理论指出，所有语言都具有形式上的共性和.

图标性（iconicity ）或称象似性：是指语言符号和意义之间的连接，某个语言符号与其实际意义的联系，如指鹿为马这个成语，鹿这个符号指向了头上长角的那个动.

货物崇拜（Cargo-cult）：当人们没有真正理解他们所做的事情时，不太可能得到他们所寻求的结果。 你不想成为一个货物崇.

供应商锁定（Vendor_lock-in）：控制工作护城河的组织和个人创造了锁定，当客户被锁定在他们的服务中，因为感知的转换成本太高。许多人感到被锁定在个人.

认知重构、或称重新构思问题（Reframe the Problem）：是指从不同的角度来看待当前的情况。 重构背后.

习得性无助（Learned Helplessness，中国网络用语：躺平）：在动物中，当动物反复受到无法逃避的厌恶刺激时，就会发生习得性无助。最终，动物将不.

由于你永远不可能达到完美，如果你在做任何事情之前等待完美，那么任何事情都不会被完成。 这意味着对低于绝对完美的东西.

为什么数学模型经常出错，以及我们如何通过接受它们的限制来做出更好的决策？ 无论我们是担心 COVID-19 的传播.

冒名顶替者综合症（Impostor Syndrome）指的是一种过分谦虚的内心自卑体验，即认为自己没有别人眼中的能力，害怕被揭穿是骗子，尽管实际上他们并不是.

通常，逻辑思维用于直接、直接地解决问题（也称为垂直思维）。然而，横向思维（Lateral Thinking）是从侧面的角度（也称为水平思维）看待事物，以便找.

你准备好让你的思想震撼了吗？ Transformer 模型（即 GPT-3）与 Nick Chater 的“The.

深度学习的价值在 2012 年开始显现，当时它开始在图像分类基准测试中名列前茅。其有用性的证明是其执行图像分类能力的结果。 .

除了卡尼曼的“思维快慢”框架外，大多数人对克拉克的“扩展思维假设”并不熟悉。这两个理念与当今的深度学习AI极为相关。 .

林迪效应（Lindy Effect）：一些不易腐烂的东西如技术或思想的预期寿命与它们目前的年龄成正比，因此，每增加一段生存期就意味着剩余的预期寿命更长。 .

萨伊尔定律（又名塞尔定律：Sayre's Law）：在任何争端中，感情的强度与所涉及的问题的价值成反比。 这个概念解释了乌合之众为何总是会关注错误的事.

在滋生倦怠的恶性内卷模式，人类需要玩play。 就我们的本性而言，人是有弹性的。我们适应放在我们身上的压力。这是很.

溢出效应（Spillover Effect） 溢出效应是指在看似不相关的情况下，由于某件事情而引起的事件。 (吸烟的影响波及到周围的人，买车的影.

套利（Arbitrage）是指同时购买和出售一项资产，以从价格的不平衡中获利。它是一种通过利用不同市场或不同形式的相同或类似金融工具的价格差异而获利的交易。.

稀缺性（Scarcity）是Cialdini的原则之一，也是一个影响模型，描述了你如何对机会越少越感兴趣，从而引发你对错过的恐惧。稀缺性信号往往意味着社会证.

刻意练习或刻苦练习（Deliberate Practice）：故意将人们置于其能力极限的情况下，让他们不断地练习越来越难的技能，并接受持续的实时反馈。刻意练.

不确认偏见，也称为失证偏差或认知失调（Disconfirmation Bias）：不加批判地只接受那些支持自己信念的证据与信息，而积极地反驳那些挑战自己信念.

相关性并不意味着因果关系（Correlation Does Not Imply Causation）：描述了不能仅仅根据观察到的两个变量之间的关联或相关性来.