使用RxJava实现缓存

在这篇文章中将使用reactiveX创建一个缓存。RxJava / Kotlin没有本机缓存实现。因此，我必须使用RxJava和Kotlin为单个元素创建自己的缓存（可扩展为Observable，Maybe等）。
主要思想是在一定时间内返回相同的元素。在那之后，我们将不得不从头开始执行所有操作。
此缓存有三个组件：SingleTransformer，SingleSource和Consumer。
消费者是一个简单的回调。它会接受我们想要的任何东西，因为它有一个void accept（T t）方法。当Observer执行onSuccess方法时执行此方法。
SingleSource是管道将订阅的源。它有一个void subscribe(SingleObserver <T>observer)方法，其中SingleObserver只发出一个元素。当有人订阅管道时执行此方法。
SingleTransformer对于组合单曲很有用。它有一个SingleSource<Downstream> apply(Single<Upstream> upstream) 方法，其中上游是传入元素，下游是传出元素。创建管道时将执行此方法。所以，它必须只执行一次。否则，将始终创建LastElementSeen，并且缓存将不起作用。

首先，我们可以创建我们的消费者：

class LastElementSeen<T>(private val timeout: Long, private val unit: TimeUnit) : Consumer<T> {
private var lastEmissionTimestamp: Long = 0
    var value: T? = null
override fun accept(latest: T) {
        lastEmissionTimestamp = DateTime.now().millis
        value = latest
    }
// I used JodaTime: https://www.joda.org/joda-time/ for this piece of code.
    fun isValid(): Boolean {
        return value?.let { DateTime.now().minus(lastEmissionTimestamp).isBefore(unit.toMillis(timeout)) } ?: false
    }
}

该元素具有我们想要的任何对象，并且在接受时具有最后的发射时间戳。我们可以调用LastElementSeen，因为它只代表那个。此外，此对象还有责任是否仍然有效或已过期。
下一步是创建一个自定义SingleSource的实现来决定元素是否有效，我们必须发出相同的元素，否则我们必须再次订阅。

class LastElementSeenSingle<T>(private var upstream: Single<T>, private val lastElementSeen: LastElementSeen<T>) : SingleSource<T> {
override fun subscribe(observer: SingleObserver<in T>) {
        if (lastElementSeen.isValid()) {
            lastElementSeen.value?.let(observer::onSuccess)
        } else {
            upstream.subscribe(observer)
        }
    }
}

最后一步是创建我们的SingleTransformer：

class SingleRxCache<T>(private val timeout: Long, private val unit: TimeUnit) : SingleTransformer<T, T> {
override fun apply(upstream: Single<T>): SingleSource<T> {
        val lastElementSeen = LastElementSeen<T>(timeout, unit)
        return LastElementSeenSingle(upstream.doOnSuccess(lastElementSeen), lastElementSeen)
    }
}

我们必须创建LastElementSeen和LastElementSeenSingle并使用upstream.doOnSuccess（lastElementSeen）方法从流中发出元素。
所以，现在我们有了反应式缓存。我们来试试吧！快速测试：

@Test
    fun reactiveCacheTest() {
  val single = Single.create<Long> { emitter ->
            println("Creating single")
            emitter.onSuccess(counter++)
        }.map {
            println("Map")
            it
        }.compose(SingleRxCache<Long>(3, TimeUnit.SECONDS))
for (i in 1..5) {
            single.subscribe { value -> println(value) }
            Thread.sleep(1000)
        }
    }

输出：

Creating single
Map
1
1
1
Creating single
Map
2
2

在gist中看到完整的代码。