本文档概述了编写高性能Go代码的最佳实践。点击标题进入中文页面，分为几个部分：
1) 编写高性能软件的基本技巧 |
何时何地做优化？
过早的优化是万恶之源，在绝大多数情况下，程序的大小和速度不是问题。最简单的优化不必这样做。第二个最简单的优化就是购买更快的硬件。
如何优化
任何可以测量的东西都可以优化。确保你正在衡量正确的事情。
如果目标是改进CPU，那么什么是可接受的速度。你想要将当前的性能提高2倍吗？10倍？你能否说它是“小于时间T的大小为N的问题”？你想减少内存使用量吗？多少钱？对于内存使用情况的变化，可以接受的速度有多慢？你愿意放弃什么来换取较低的空间需求？
本书主要讨论如何减少CPU使用率，减少内存使用量并减少延迟。很高兴指出你很少能做到这三点。
数据的更改
增加数据结构的想法:
- 额外字段:例如，存储链接列表的大小，而不是在询问时迭代。或者将经常需要的其他节点的指针存储到多个搜索中(例如，双向链接列表中的“向后”链接以进行删除O(1))。当你需要的数据便于存储并保持最新时，这些更改很有用。
- 额外的搜索索引:大多数数据结构都是为单一类型的查询而设计的。如果你需要两种不同的查询类型，对数据进行额外的“查看”可能会有很大的改进。例如，[] struct，由ID引用，但有时是string - > map [string] id(或* struct)
- 有关元素的额外信息:例如布隆过滤器。这些数据结构必须小而快，以免压倒其余的数据结构。
- 如果查询很昂贵，请添加一个缓存。我们都熟悉memcache，但还有进程内缓存。
- 通过网络，网络+序列化成本将会受到影响
- 进程内缓存，但现在你需要担心到期
- 即使是单个项目也可以帮助(日志文件时间解析示例)
算法的更改
如果你不更改数据，另一个主要选项是更改代码。最大的改进很可能来自算法变化。O(n)效率问题。
基准输入
编写好的基准测试可能很困难。
程序调整
程序调优曾经是一种艺术形式。
Go编译器在匹配gcc和clang方面还有很长的路要走，但这确实意味着在调整时需要小心，特别是在升级Go版本时不要变得更糟。一旦编译器得到改进，肯定会出现一些针对缺少特定编译器优化工作的调整。