微软创始人比尔·盖茨在接受德国商业报纸 Handelsblatt 采访时表示，有很多理由相信 GPT 技术已经达到了稳定水平。
在 OpenAI 工作的“许多优秀人士”都相信 GPT-5 将明显优于GPT-4，其中包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman。
但盖茨认为当前的生成式人工智能已经达到了上限！（尽管他承认也可能自己判断是错的）。
早在2023 年 2 月，盖茨曾经告诉《福布斯》，他认为 OpenAI 在没有明确符号逻辑 的情况下开发人工智能模型的方法无法形成规模化。然而，OpenAI 让他相信，规模化可以带来重要的涌现 新兴能力。
达到了上限的部分原因是训练数据达到了上限：
- openAI 已经能够很好地利用互联网来支持聊天 GPT，但它还不足以满足 10 倍规则：训练数据集需要比每个模型参数多10倍，目前ChatGPT是在在2或3。
- 现在，很多大数据生产商都尽了最大努力来防止免费的网络抓取（要么停止、限制，要么在付费的情况下允许）
- 网络现在充满了人工智能生成的内容（或人工智能辅助的内容）。因为它是人工智能生成的，所以它们作为训练数据集的质量较低（或多或少就像你只是复制/粘贴训练数据集一样）
这意味着，由于训练数据不足以用于进一步的模型，并且由于他们尚未设法在全球范围内收集现实生活数据，因此下一次迭代不会带来重大改进。
另外一个原因是：他还相信他们实现了 AGI，目前他的研究重点只是调整 ASI（超级智能），关注超级智能而不是通用人工智能，以强调更高的能力水平。
也有观点认为：盖茨不相信深度学习，符号逻辑意味着使用 if 语句进行正常编程：带有“IF”语句的逻辑是所有逻辑的子集，称为条件逻辑。但即便如此，也有各种各样的情况。近五年来，深度学习已被证明是生产通用智能系统的最有效手段。