Memray 跟踪 Python 内存分配，包括用于泄漏检测和优化的本机代码。
它知道每次分配的堆栈跟踪，允许用户查看内存分配的位置以优化代码。实时分析显示代码执行时的内存使用情况。可以使用火焰图或统计数据等各种报告器来分析数据。
- 它的作用不仅仅是分析，还可以帮助找到浪费的分配来加速程序。
- 它可以与 pytest 集成以获取每个测试的分配摘要和内存限制。
- 它可以看到 C/C++/Rust 库中的分配，对于跨层跟踪内存问题很有用。
它因其灵活性和帮助解决 Python-C/C++ 内存问题而在技术出版物和播客中受到积极评价。
Memray 被誉为一款非常实用的 Python 内存分析器，可以快速识别“问题子项”。
- 一位用户发现它有助于根据直觉进行迭代，以在测试中节省内存。
- 另一位强调了它在演示中展示大量内存优势的能力，特别赞赏其 Jupyter 笔记本集成。
- 虽然采样分析器具有性能优势，但像 Memray 这样的仪器分析器可以提供更精确的调用堆栈信息。
- 一位评论者对彭博社对开源软件的支持表示感谢，并指出在一次会议上会见了他们的一些工程师，对他们贡献的工作量感到惊讶。